云讯科技推出智能语音机器人,助企业实现低本高效

时间:2018-06-28 13:00  编辑:眼爆科技

智能在线客服是智能语音的一个重要应用场景,其主要功能是同用户进行基本沟通,并自动回复用户有关产品或服务的问题,以达到降低企业客服运营成本、提升用户体验的目的。

2018年,市面上的智能语音机器人如雨后春笋般涌现,如金融行业,外呼机器人可用于金融产品的推广、客户服务与回访;教育领域可通过智能语音机器人做课程咨询服务;地产行业,也可以通过智能语音机器人向数据库中的购房者引荐楼盘,约请意向客户到门店看房等。

作为讯众股份旗下全资子公司,云讯科技近日发布了一款“云讯云雀”智能语音机器人软件,主要用于电销外呼和客服回访,其系统每天可自动外呼800~1000通电话,效率是正常人工作业的6~8倍,帮助企业实现低成本高效率获客。

据云讯科技副总经理谢亿民介绍,云讯科技主要通过IAAS、PAAS、SAAS服务,为大中型客户提供智能语音机器人、安全隐号、大数据精准营销等标准化或定制化的产品和解决方案。

其核心技术主要涉及语音识别(ASR)、自然语言处理(NLP)、语音合成(TTS)和机器学习(ML)几大方面。

首先,语音识别(ASR)技术需要处理不同口音、背景噪声、区分同音异形/异义词,同时还需要具有跟上正常语速的工作速度。语音识别就好比“机器的听觉系统”,通过识别和理解,把语音信号转变为相应的文本或命令。

其中最关键的技术是机器的识别准确率,目前的识别率在工程环境下已基本达到90%以上,在生活职场环节下,主流ASR服务商能达到80%左右的识别率。云雀与国内顶尖科研机构及企业,达到深度合作,基于十年通讯语料素材,同共研制打磨云雀语音识别核心引擎。

其次,自然语音处理(NLP)应用背后有大量的基础任务和机器学习模型。利用NLP,我们可以让机器来执行自动摘要,翻译,关系提取,情感分析,话题分割等任务,像人一样处理复杂的文本。目前云讯云雀针对金融、教育与房产领域,进行了针对性的NLP语音训练优化,以保障在三个电销外呼行业,具有更高的NLP数据处理能力。

第三,语音合成(TTS)就是将文字信息化为声音信息,给机器配上“人声”。出色的TTS需要大量的语料库,成熟的、可商用的TTS的合成音,在音色、自然度等方面的表现均可以接近人声。目前,行业内根据人声定制的TTS,需录制原声1000小时,费用达40万元。

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