“激活”智能汽车的数据资产,准备好了吗?

智能家居 2020-05-07 10:3083未知admin

随着汽车变得更加互联,基于人工智能的决策数据成为移动即服务的L1-L5服务模式的核心。而数据的核心也从数据处理转向数据采集和分析利用。高精度地图则有希望带来第一笔营收。不过数据隐私仍是最大变数。

随着汽车变得更加互联,能够处理基于人工智能的决策数据,汽车制造商如今拥有一个难以置信的机会来创新驾驶体验。

根据最新的全球汽车市场研究数据,2019年约有1.5亿辆联网乘用车,到2022年这一数字将翻一番。

根据高工智能汽车研究院发布的《2020年一季度前装4G T-Box新车搭载量市场报告》,一季度新车前装搭载4G联网功能渗透率为46.05%,同比上年提高近20个百分点。

除了人工智能和复杂的传感器阵列,汽车行业还将需要越来越多的数据存储,以跟上汽车内新应用和车联网的爆炸式增长。

目前,这些汽车应用程序使用的数据只是联网汽车每小时产生的大约25千兆字节数据的一部分。这相当于看了将近30个小时的高清电视节目容量。

据估计,未来10年,每辆车的存储空间将膨胀到2TB以上。一些数据只保留几秒钟,而其他数据必须保留几天、几个月甚至几年。

“真正的价值在于数据的融合。”一些行业人士表示,我们看到汽车制造商正在加大不同形式数据资产的规划,从汽车需要什么样的存储,到如何设计更强大的边缘计算。

与此同时,数据的核心也在从过去的数据处理,转向数据采集和分析利用。相比于数据处理和存储更多是对于硬件的要求,数据采集和使用,就是典型的“软实力”。

换句话,在当下的产业竞争环境中,更多人拥有的是数据工具,而仅有少部分人拥有宝贵的数据资产。这些有价值的数据,正在产生新的商机,也带来新的安全风险。

一、什么是移动即服务的L1-L5

“我们收购Moovit的目的,远不止于表面看到的东西。”这是Mobileye CEO Amnon Shashua最新发布的一篇博客文章的开头第一句话。

近日,英特尔正式宣布,以大约9亿美元的价格收购移动即服务(MaaS)解决方案公司Moovit(如果加上此前英特尔对Moovit的投资,累计接近10亿美元)。

Moovit以其城市交通应用App起家,为公共交通、自行车、滑板车、网约车和共享汽车提供个人交通规划。

最新的数据是,Moovit在全球拥有8亿多用户,每天收集超过60亿个数据点,涉及102个国家3100多个城市的交通流量和用户需求,为7500多家公共交通运营商提供服务。

在英特尔整体汽车业务布局大框架下,基于Mobileye+Moovit将形成一整套L1-L5级移动即服务的解决方案。