受华为追捧的“机器视觉”,将是工业4.0成功与否的关键?

智能家居 2020-04-10 10:30150未知admin

近段时间,“新基建”、“数字基建”成为热点词汇,“工业互联网”作为新基建之一,不仅被市场广泛关注,更在中央政治局会议中被着重点名。

2018年3月工业富联的闪电过会,让工业互联网以一种极具冲击力的姿态出现在公众的视野。彼时国内早已涌现出不少平台型产品,也陆续有对外赋能的案例曝光,但资本层面的大动作,更容易让人感受到行业蠢蠢欲动的生机,也从一定程度上给予一级市场以信心。

图片来源于亿欧网

如上如所示,2019年市场上获得融资的工业互联网领域相关企业一共有31家,其中还有少数几家当年获得了两轮融资,虽然较2018年的40多家(企名片数据)相比略有下降,融资轮次也较多地集中在A轮,但整体还是呈现出向上发展的势头。

当政策、资本都朝同一个方向发力时,产生的动力是强劲而迅猛的。但工业互联网究竟凭借什么才可以扶摇直上九万里?笔者在这里给出的答案是:机器视觉

什么是机器视觉?

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机器视觉在生活中的的应用及其广泛,在交通领域、水文观测、地质灾害预警识别等领域,都发挥着重要的作用。而宏观上看,发展速度较快的细分产业是人脸识别与图像识别。这两个分支行业,在金融、安防以及交通领域较为集中。

前段时间,华为安防就突然官宣:华为安防改名为机器视觉。传统安防公司都在往“AIoT”上靠,而华为安防这次更名机器视觉,让人多少有点意外。相比AIoT,机器视觉更具体和场景化。华为安防此次改名不乏希冀“机器视觉”助力千行百业数字化转型的愿景。

那机器视觉究竟有什么硬气可以负担的起全行业数字化转型这块大蛋糕的呢?

▲机器视觉系统组成

图片来源于ittbank

目前,机器视觉的基础功能主要分为四大类:模式识别/计数视觉定位尺寸测量外观检测,当前的应用也基本是基于这四大类功能来展开。

1、模式识别/计数