大数据正在改变物流的本质,我们正处于风口浪尖

智能家居 2020-03-23 10:30146未知admin

如果疫情已经到了拐点,相信我们每个人都意识到,这场危机带给我们各行各业的挑战都是巨大的,作为物流人,如何提高物流效率,把最合适的货物以最快的速度交到最需要的人手上,如何做到成本最优,资源最小,如何持续改进,不断优化,如何数字化,让我们操作人员和管理人员了然于胸?我们可能要借助大数据和物流分析了。

01、什么是物流分析?

物流分析是一个术语,用于描述组织的分析程序,以分析和协调物流和供应链功能,以确保及时,经济高效地平稳运营。物流行业是可以充分利用大数据和商业智能(BI)的行业,每天处理的所有货物,重量,尺寸,联系方式或退货的巨大流量,产生了大量必须管理的数据。你们处理数据方法正确吗?还有潜力仍未开发吗?这些都是本文和朋友探讨的内容。

02、物流分析软件的好处

运输流程的智能信息可以提供新的成本优化杠杆,决策达到一个全新的水平,可以实时或几乎实时地管理信息流,并可以使用专业的物流仪表板(Logistic Dashboard)创建有关交互式报告。

利用创新的物流分析,将您的物流数据转化为有意义的见解,目的是改善您的业务绩效,有以下功能:

1.进行详细的成本效益分析以提高您的盈利能力

2.简化您的供应链,同时增加运营能力

3.优化准时交货以确保客户满意度

4.根据实时数据制定重要的业务决策

5.借助预测分析来估计未来的瓶颈和高峰

适当地管理物流分析也将减少运输错误,它将使您开发新的标准和物流KPI,以评估运输经验(时间范围,交付成功,退货等)。在竞争激烈,客户需求量很大的行业中,控制和了解所有物流数据将对您的日常业务活动产生重大影响。

03、物流中的大数据优化供应链的5个示例

大数据正在革新许多业务领域,而物流分析就是其中之一。物流的复杂性和动态性,再加上对许多可移动设备的依赖,这些设备会在供应链的任何地方造成瓶颈,使物流成为大数据的理想用例。

例如,大数据可用于优化路由,简化流程,并为整个供应链提供透明性,从而使物流公司和船运公司都受益。在我们的研究中,有98%的3PL表示,改进的数据驱动型决策“对于未来供应链活动和流程的成功至关重要”。此外,接受调查的81%的托运人和86%的3PL表示,有效使用大数据将成为“其供应链组织的核心竞争力”。

但是大数据需要大量高质量的信息源才能有效地工作。所有这些数据从哪里来?应该包括:

1.来自操作系统的传统企业数据

2.来自传感器,监控器和预报系统的交通和天气数据

3.车辆诊断,驾驶方式和位置信息

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