边缘计算或将吞掉云计算,玩家们各怀心事谁会胜出?

智能家居 2020-03-23 10:30181未知admin

边缘计算已成为物联网的重要趋势。最近Micron/Forrester的调查证实了这一趋势:在未来三年中,53%的人认为应该通过边缘计算处理分析复杂的数据集。因此,有人大胆预测,“边缘计算将吞掉云”。

边缘计算备受推崇的原因是其解决了工业物联网实现中的一些关键性问题。通过处理大量的传感器数据,边缘计算可以降低网络上的数据传输成本以及云数据的存储成本。

边缘计算还可以分析和过滤传感器侧的数据,只将相关的数据发送到云。许多工业物联网都需要亚秒级的响应才能保证安全性以及关键和精准的操作。

工业物联网的安全和隐私要求也推动了边缘计算的需求,工厂和关键性的基础设施可以利用边缘设备来保护关键的工业流程和设备免受网络连接的直接影响。

同样,这些机器生成的数据通常都是私有且机密的数据,而边缘计算能够将敏感信息保留在工厂内。最后,边缘计算还可以实现自主操作。

许多工业操作都不能只因为网络连接问题立即停止。然而,无论网络连接的情况如何,边缘计算都可以保证设备和工厂的正常运转。

物联网云提供商

物联网云提供商的边缘解决方案重点在于为客户提供一体化的整体解决方案,包括设备、边缘和云。他们的工作可以让客户更轻松地构建、部署和管理与其云平台连接的物联网设备。

对于很多希望快速推出新产品的客户而言,物联网云提供商似乎更具优势。但是,从长期看来,这些一体化的解决方案的风险在于,他们会被封闭在其供应商的平台上。

亚马逊和微软是物联网云提供商的佼佼者。他们两家都有与各自的物联网云平台连接的边缘解决方案。

亚马逊提供的AWS IoT Greengrass允许连接的设备通过运行AWS Lambda功能和AWS服务,来运行机器学习、数据同步以及与AWS IoT Core的连接。同样,微软的IoT Edge允许连接的设备运行微软的Azure服务。

微软还在GitHub上创建了IoT Edge的开源项目。看似可以将IoT Edge移植到其他硬件平台上,但其实它与Azure IoT Hub云平台密不可分。

Google发布了Cloud IoT Edge,他们似乎正在集中精力提供边缘计算的AI功能。Cloud IoT Edge仍属于alpha。过去,Google还曾宣布与备受推崇的边缘计算供应商Foghorn建立了合作伙伴关系。

物联网平台

很多物联网平台供应商也在创建自己的边缘计算产品。

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