智能边缘或云计算:哪个是物联网的杀手级应用?

智能家居 2019-12-04 10:30115未知admin

云计算是否正在“边缘化”?随着物联网硬件和传感器的成本不断下降,物联网设备不断变得越来越智能,体积越来越小,因此边缘计算已成为一种可行的现实。随着诸如5G之类网络连接新技术的出现,边缘架构将为更快、更高效的物联网奠定基础。

基于云计算的数据分析极大地推动了物联网的发展,但如今越来越多的企业将数据处理推向边缘。实际上,到2019年,全球产生的数据中有50%将在物联网设备层面进行处理。

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鉴于物联网设备的认知能力通常受到外形尺寸和电池寿命短的限制,未来几年边缘计算将取代云计算,这是真的吗?

为什么云计算正在被边缘化

基于云计算的物联网系统的主要缺点是,每当用户触发操作时,软件层就需要时间来捕获命令,将其发送到服务器并等待响应,然后再以图片形式显示信息。这可能是对在给定时间段内收集的设备状态数据的请求。这种行为在连接设备、智能家居产品甚至轻量级可穿戴设备中很常见。延迟被认为是构建能够实时自主决策的物联网解决方案的主要障碍。

物联网设备会产生大量数据,但并不需要将所有数据推送到云端

到2021年,物联网设备每年将产生847 ZB的原始数据(2016年仅为218ZB)。例如,一台智能石油钻机可以使用多达三万个传感器来监视各种性能参数,包括工作小时数、泵速和冲程计数。然而,一家制造公司需要实时解析少于1%的传感器数据,以识别异常并预防发生事故。其余的99%是所谓的状态数据,可以将其用于训练预测性维护模型,但不需要立即采取措施。

黑客可以拦截在物联网设备和云计算服务器之间来回移动的数据

与本地服务器相比,在大多数情况下,在云中存储和处理物联网数据更安全。然而,91.5%的企业网络中由物联网设备执行的数据交易是未加密的。这使得黑客有机会破坏本地路由器,并捕获物联网流量。

带宽和能源成本正在上升,但目前还没有替代移动通信连接的方案

AT&T公司和Verizon公司等主要通信运营商正在推出用于M2M通信的低功耗网络,该网络比LTE便宜,并且通过将数据速率降低到仅120 Kbit/s来节省能源。但是,从长远来看,这将无法保证节省大量成本。一方面,对带宽的需求一直在上升,这可能会促使电信公司调整其定价计划。另一方面,窄带网络无法支持物联网操作,例如固件更新、语音处理和非结构化视频数据分析。

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