智能识别技术或将有助于个性化医疗的诊断

智能家居 2019-12-04 10:30118未知admin

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伦敦癌症研究所(ICR)的一个团队领导的科学家已经使用人工智能(AI)和机器学习(ML)来发现五种新型的乳腺癌亚型,这些亚型可以帮助临床医生提供最有效的疗法,包括免疫疗法。针对个别患者,以及潜在地指导新抗癌药物的开发。该计算工具可在原发性管腔A型乳腺肿瘤的遗传,分子和细胞组成中找到模式,并与患者生存数据一起进行分析。该团队以前曾使用相同的方法来发现结直肠癌(CRC)的亚型。

“多年来,医生一直使用当前的乳腺癌分类作为治疗指南,但这种方法很粗糙,看似患有相同类型疾病的患者对药物的反应通常非常不同,”研究小组组长MaggieCheang博士评论道。伦敦ICR的基因组分析临床试验小组的一名研究人员是该研究人员的合著者,发表了《npj乳腺癌》一书。“我们的研究使用AI算法来找出迄今为止人类分析尚未发现的乳腺癌中的模式,并发现了以非常特殊的方式做出反应的其他类型的疾病。”

ICR研究人员由系统和精密癌症医学团队负责人AngurajSadanandam博士以及皇家马斯登医院的同事领导,他们在题为“异质细胞基因特征揭示了管腔A型乳腺癌异质性和不同的治疗反应”的论文中报告了他们的发现。。”

大多数乳腺癌会在乳腺内衬的内部细胞中发生,雌激素受体和/或孕激素受体阳性,而HER2阴性。这些被称为管腔A型乳腺癌的肿瘤往往具有最佳的治愈率,但是患者对标准的治疗方法(如他莫昔芬)和较新的免疫疗法的反应却有所不同,这可能是由于复发。作者写道:“即使是这种相对特征明确的乳腺癌亚型,在激素受体表达,治疗反应和遗传变异性方面也具有异质性,需要进一步了解。”

即使在不同的腔A型肿瘤之间,影响肿瘤异质性的因素也很复杂,包括遗传变化,肿瘤微环境以及不同细胞类型之间的相互作用。而且,尽管与免疫相关的基因也经常在乳腺癌的不同亚型中表达,包括管腔A型肿瘤,“……与结直肠癌和胰腺癌不同,据报道,尚无排他的免疫富集性乳腺癌亚型报道。”

为了研究不同患者的腔A型乳腺肿瘤之间的差异,研究小组转向了以前使用的ML/AI工具,将CRC分为五种异细胞亚型,分别称为炎性,肠上皮细胞,小球样,干样和传输放大(TA)。研究人员说:“……我们试图利用我们的CRC异种细胞特征作为替代物来重新表征乳腺癌亚型,特别是管腔A型乳腺癌,并根据它们的分化,干细胞,成纤维细胞和免疫特性了解其表型。”

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