如何最大限度地发挥物联网的数据价值

智能家居 2019-12-02 10:31197未知admin

如何从物联网设备产生的大量数据中提取价值是至关重要的。换句话说,企业需了解不同的物联网数据源及其对存储的影响,以及自动化如从物联网数据中获得更多的价值。

Gartner在2017年预测,到2020年,将有200亿个联网的物联网设备。而今,物联网技术的应用达到并超过了这个预期。随着技术的进步,很多企业都生产出了体积更小、成本更低、功耗更低的传感器,这将促进在物联网领域进行投资的公司数量持续快速增长。

挑战不再在于技术,而在于组织是否可以从收集的数据中提取价值。部署新的物联网解决方案的IT团队需要实现ROI,并且在完成这一任务时会遇到障碍。

从数据中快速、轻易地获取洞察力来提取价值总是很困难的,通常就像大海捞针一样。将更多的数据、数据源、数据类型和流数据混合在一起,使用现有的数据处理、存储和分析方法几乎无法获得所需的价值。为了充分利用他们在物联网领域的投资,组织需要在战略中整合一些重要的内容。

展望自动化

由于连接设备的数量巨大以及它们会产生海量的数据,因此,应对大量物联网数据的唯一解决方案是自动化。自动化可帮助组织实时摄取、转换和传递数据和洞察力。它可以确保IT团队能够吸收庞大的数据量,并能够以一种组织可以使用和从中提取价值的方式提供洞察力。

自动化为数据存储团队消除了手工编码数据基础设施项目的数据基础设施项目的重复性和时间密集型方面的负担,从而带来了几个关键的优势:首先,从数据中获取的洞察力可以在更短的时间内以更低的成本进行交付,大大提高了结果的质量和可靠性。其次,还解放了数据存储团队,使他们将精力集中在分析和数据输出这一更具战略性的工作上。然而,仅仅自动处理数据是不够的。实地处理数据的唯一方法是,在设备刚被创建时就以流的方式从现场发送数据,而不是在将来的某个时间点。

此外,自动化在数据处理中也扮演着至关重要的角色。在处理来自现场设备的数据时,流式数据自动化可使数据管理人员即时处理在现场创建的数据,从而缩小了从数据到洞察力之间的时间差。

例如,一家每天都有数百辆公交车在路上行驶的巴士公司希望尽可能实时地了解它的车队的运作情况,以便最大限度地提高服务效率。通过利用车载传感器采集物联网数据,公交公司可实时分析这些数据,从而立即诊断和检测问题。

传统上,数据是在结束一天的运作时从传感器下载的,事实证明这是可能存在问题的,因为巴士可能已经出现问题了,或者可能整天落后于运行计划,根本就没有办法实时解决这个问题。然而,在流数据自动化的情况下,如果一辆公共汽车有抛锚的危险,传感器就可以实时发现问题,然后相关工作人员采取措施加以预防。通过实时处理数据,巴士公司可以立即识别刹车垫是否磨损,然后通知修理工,以便在汽车发生故障前将其更换。

眼爆科技 Copyright © 2002-2017 深圳眼爆智能科技有限公司 版权所有 备案号:* 本站资源来自互联网,我们转载的目的是用于学习交流与讨论,如果您认为我们的转载侵犯了您的权益,请与我们联系(Email:gm@ybbtb.com),我们将在3个工作日内删除相关内容。

邮箱地址:gm@ybbtb.com