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大数据公司之“祸”的背后,折射出哪些重要信号?

时间:2019-09-29 10:30  编辑:眼爆科技

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图片来自“Pixabay”

近期,关于大数据公司接连被调查的问题再次发酵,金融整治已经“入木三分”。值得一提的是,几个行业热点和新闻,虽然表面上看似没有联系,但是从金融业务的角度出发,却暗含了多重的信号。

从政策表象上来看,网贷逃废债人群未来将要上征信、信用卡业务收紧、浙江监管全面整顿个人消费信贷业务、以及大数据公司、贷款超市被查……这一切都是有内在联系的。

昨天,人民银行相关领导也表示:人民银行将多措并举推动金融科技健康发展,建立健全金融科技监管体系,加强金融科技创新产品监管,为金融科技创新产品划定刚性法律底线,设置柔性管理边界;强化个人金融信息保护,严防个人金融信息的泄露、篡改和滥用,平衡好金融服务便捷和安全的关系;加强监管科技应用,防范新技术应用的风险。

从监管的表态中可以明显看出,虽然鼓励金融科技的发展,但是金融科技的发展不能触碰法律红线。尤其是对强化个人信息、滥用、泄露个人信息,要严防死守。说到底,金融科技的发展、数据的应用,应该建立在个人隐私保护上,金融科技是工具,不能当做“商品”来买卖。

据21世纪经济报道:近日多家城商行、农商行暂停了大数据风控合作业务。而一家智能大数据风控机构负责人透露,近期,多家涉及爬虫技术的大数据风控机构被调查。大数据风控平台遭遇的风波,进一步波及到助贷机构。同时一家助贷机构负责人坦言,由于流量成本居高不下,助贷领域的导流业务已入不敷出。

牵一发而动全身。

大数据风控行业是否已经进入“黄昏”?在金融风险整治不断深化的大背景下,大数据、金融科技应当如何的发展?未来,依托网络来进行的现金贷、助贷业务又将何去何从?通过以上的信息,我们来分析一下。

一、今日之“祸”并非偶然

2017年12月,《关于规范整顿“现金贷”业务的通知》下发。在这份对“现金贷”、“助贷”的监管政策中曾经提到:

(四)各类机构应坚持审慎经营原则,全面考虑信用记录缺失、多头借款、欺诈等因素对贷款质量可能造成的影响,加强风险内控,谨慎使用“数据驱动”的风控模型,不得以各种方式隐匿不良资产。

谨慎使用“数据驱动”的风控模型,监管虽然没明确说,“谨慎”二词也是表达了一个潜在的含义,说的通俗一点就是“小心点”。起码,监管没说鼓励使用大数据风控。

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