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云计算、雾计算、边缘计算 把这些“计算”混着用会怎样

时间:2019-09-29 10:30  编辑:眼爆科技

物联网在飞速发展的同时也产生了大量数据,面对数据处理压力,各种“计算”层出不穷,云计算、雾计算、边缘计算等名词纷纷涌出,那这些计算方式有何区别?应用于哪些场景?在不同场景或同一场景的不同情况下又要如何选择计算方式?

云计算、雾计算、边缘计算各有优点

云计算是一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。云计算系统由云平台、云存储、云终端、云安全四个基本部分组成,云平台从用户的角度可分为公有云、私有云、混合云等。通过从提供服务的层次可分为:基础设施即服务(Iaas)、平台即服务(Paas)和软件即服务(Saas)。

云计算,像在每个不同地区开设不同的自来水公司,没有地域限制,优秀的云软件服务商,向世界每个角落提供软件服务——就像天空上的云一样,不论你身处何方,只要你抬头,就能看见!

雾计算的原理与云计算一样,都是把数据上传到远程中心进行分析、存储和处理。但是雾计算相比于云计而言要把所有数据集中运输到同一个中心,雾计算的模式是设置众多分散的中心节点,即所谓“雾节点”来处理,这样能够让运算处理速度更快,更高效得出运算结果。

假如说云计算是把所有东西都送往天上的云彩中,雾计算就是把数据送到身边的雾气里,和云计算相比,雾计算显得更接地气了一些!

边缘计算和云计算互相协同,它们是彼此优化补充的存在。云计算是一个统筹者,它负责长周期数据的大数据分析,能够在周期性维护、业务决策等领域运行。而边缘计算着眼于实时、短周期数据的分析,更好地支撑本地业务及时处理执行。边缘计算和云计算都是处理大数据的计算运行方式。但不同的是,这一次,数据不用再传到遥远的云端,在边缘侧就能解决,更适合实时的数据分析和智能化处理,也更加高效而且安全。

如果说云计算是集中式大数据处理,那么边缘计算可以理解为边缘式大数据处理!

以安防行业为例来说,从计算方式上来讲,云计算是“云+端”的模式。智能安防终端通过网络连接到云计算中心,获取按需、共享和可配置的计算资源,与云形成一个综合平台。这种计算方式为我国庞大的视频监控网提供了存储、检索、分析等方面的强大支撑;作为云计算的补充,边缘计算指在靠近物或数据源头的一侧,为摄像头等终端设备就近提供服务,如果说云计算提供强大的全局结构化数据推理分析和资源管控力,那么边缘计算则提供快速、敏捷、高效、精准的实时响应;而雾计算则相当于“更贴近地面的云”,可以创建分布于不同地方的云服务。

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