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AI和IoT驱动的智能供应链

时间:2019-09-27 12:30  编辑:眼爆科技

AI和IoT驱动的智能供应链

数字化供应链价值

供应链数字化通过改善企业敏捷性来提升企业运营质量和效率、降低生产成本、提高资金流的灵活性,推动企业卓越运营并成功实现转型升级。

AI和IoT驱动的智能供应链

智能和数字化提升供应链管理和供应链服务能力。供应链管理人员可充分利用可用数据/信息,加强端到端的客户参与,改善生产和服务各环节的互动方式。数字技术为供应链管理者提供前所未有的信息透明度,并可根据需求建立需求感知功能,预测未来生产或服务各环节的变化和趋势,提高预测质量和运营效率。例如,供应链终端跟踪系统可随时发送有关订单的详细更新。

应用数字化的智能供应链实现自动化,大幅降低企业生产成本。根据麦肯锡的预测*,通过应用先进的方法计算和优化策略,对线路进行智能规划,并优化运输动态,运输和仓储成本可降低多达30%。同时借助先进的数字化系统支持,80%至90%的任务和工作计划可以实现自动化*。

与人工操作相比,建立在实时更新的方案基础上的自动化供应链决策流程,信息更加准确及时,同时系统还能检测到需要即刻干预的异常状况。自动化操作简化供应链专业人员的工作,使他们能够专注于更有价值的任务。例如,数字解决方案可以配置为自动处理实时信息、自动化准备和工作流程管理,从而消除收集、清理和输入数据的手动工作。

企业应用数字化的智能供应链可缓解资金流压力。 生产和商业企业的资金流压力相当大部分来自于库存。实施新的生产计划算法,可精细化生产和制造过程中需求和供应的变化,实现库存的最小化。

另外,由于需求/供应的预测准确度大幅提高,流程中的不确定性得以大幅降低,对安全库存的考量也相应减少甚至消失,这使得零库存计划成为营运选择之一。麦肯锡预测*,应用智能供应链管理,整体库存将减少75%,极大缓解了企业的资金流压力。

AI和IoT驱动的智能供应链

* Source: Supply Chain 4.0 – the next-generation digital supply chain, McKinsey, October 2016

数字化供应链特点

全球经济在转型升级,互联网、物联网、人工智能、机器学习和云计算的浪潮席卷全球,企业创新面临的现代商业环境对精细化、精益化管理提出了更高要求。

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