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浅谈人工智能应用实践与趋势

时间:2019-09-27 10:30  编辑:眼爆科技

数字经济公司快速崛起,世界已经进入数字经济时代。从2013年至2018年,全球十大市值最高公司的排名发生了天翻地覆的变化。苹果、Alphabet (谷歌母公司)、Facebook、亚马逊、 阿里巴巴、腾讯6家公司迅速跻身全球最值钱的公司之列,再加上业务转型后的微软,全球前十大市值公司中新的数字经济模式的公司达到了7家。

数字经济的概念内涵与发展特征

数据智能技术是这些数字经济公司崛起的第一推动力,网络协同效应是这些平台型公司扩张的关键范式。这些公司利用数据和算法,只用了短短十几年的时间就形成的史上最庞大的用户群体,为投资者带了未来发展的巨大想象力。比用户规模更为重要的是,这些数字经济公司依托智能手机和各种APP在全球范围内形成的平台,为普罗大众提供了高频使用的数据服务,这更是传统公司所望尘莫及的。未来这些新兴公司手中掌握的数据智能技术不仅将改变个别产业模式,更具备全面服务工业、农业和服务业进行升级转型的巨大机会。

利用网络协同效应和数据智能技术,数字经济公司为个人消费者和企业用户带来了更精准的商业体验。网络协同效应构筑的平台模式,通过为个人消费者免费提供服务,沉淀了维度丰富的实时数据。数据智能技术,利用算法和模型来预测企业和民众的需求,提供主动化的服务。基于更多维度的数据,通过算法的持续改进,迭代和优化,用机器决策取代人的决策,才能在足够短的时间内快速学习、提升和逼近可能的潜在需求,提供高质量的体验。

数字经济是以数据为生产资料,以云计算、大数据、人工智能等技术作为生产力,利用算力和算法,将数据转变为价值的一种新经济形态。数字经济是人类社会继农业经济、工业经济之后,一种全新的经济范式,生产要素和生产关系都发生了全新的变化。数字经济不仅不会替代工业经济和农业经济,而且会利用数据智能技术反哺工业经济和农业经济,提升产出效率。

数字经济由数字产业化和产业数字化两部分组成,产业数字化是数字经济的蓝海。数字产业化是指互联网、软件和电子通信等信息化行业,产业数字化是传统的第一、二、三产业利用数据智能技术带来的产出增值。

数据与人工智能的关系与趋势洞察

1. 支持机械、简单、重复性工作

在一些机械、简单、重复和毫无创意需求的劳动场景中,人工智能技术可以提供支持。在现代化工厂中,工业机器人和机械臂结合拥有更高“智力水平”的人工智能算法,能够为企业带来更高的生产效率和生产质量。

2. 创造数字经济时代新物种

从目前的技术及技术伦理来看,“类脑智能”等还为时尚早,但人工智能结合云计算、物联网、VR/AR等技术,确实能够解放和重构生产要素,催生各种商业社会创造“(产品、服务或企业类型方面的)新物种”的能力。翻译机诞生的背后,就是机器翻译水平的大幅提高。

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