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发展智慧消防,离不开消防大数据

时间:2019-09-25 10:30  编辑:眼爆科技

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图片来自“Unsplash”

虽然业界谈论大数据的声音在降低,但通过采集、分析和运用数据提升能力的行动却越来越普遍,大数据已经成为消防等行业的底层关键技术。

智慧消防离不开大数据

建设智慧消防,很大程度上取决于消防大数据时代是否来临。

人工智能,简单点说就是机器智能,机器具有学习能力,而机器学习的前提是有大量的数据,没有大量的数据作为支撑,人工智能智能就会止于空谈。

大数据信息处理,主要分为四个环节——产生、传输、存储与处理,每个环节都有技术上的突破,才能说是真正的大数据时代,才会有智能的产生。

比如说人脸识别、Google翻译,都是在收集大量的数据之后,工程师们编辑出一套可靠的数据模型,然后才实现的人脸识别和自动翻译。

此外,数据区别于信息,地球围绕太阳运转,这只是一个信息,而数据是一个记录的过程,通过一些列的数据,可以推导出一些东西。

如,消防管理部门拥有多维、异构、实时、海量的消防大数据资源,包括人员(消防救援队伍、社会消防力量等)、场所(高层楼宇、商业综合体、地下建筑、出租房等)、企业单位(高危单位、重点单位、化工企业等)、物品(危化品、易燃易爆物品等)、环节(电器线路、消防设施、疏散通道等)、水源(消火栓、天然水源等)、巡查信息等多种数据。

另外,包括规划、住建、国土、民政、通信、交通、气象、供水、公安等相关部门的数据,需要对相关数据资源进行收集、融合,构建全面、实时、标准的消防大数据资源体系,为进行基于大数据方法的“智慧消防”建设提供良好基础。

虽然,在消防领域记录了很多信息,但并不是所有的信息都能称之为数据。只有掌握大量的、有效的消防数据,把它们放在特定的、行之有效的数学模型中,才能够让数据发挥效用,让数据、机器具有智能。

智慧消防大数据技术和应用

大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高且实时数据不断增长为主要特征的数据集合。

大数据思维发挥作用,简单来讲主要分为两个方面,感知现在和预测未来。

感知现在:历史数据与当前感知数据融合,潜在线索与模式的挖掘,对事件发展状态的感知。

预测未来:全量数据、流式数据、离线数据的关联分析,态势与效应的判定与调控,揭示事故发展演变规律,进而对事物发展趋势进行预测。

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