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汽车工业4.0落地难,千头万绪从何起?

时间:2019-09-24 10:30  编辑:眼爆科技

工业,智能制造,工业4.0,数字化基础,以数据为核心,产品数字化

图片来自“123RF”

这些年,大大小小走过很多企业,包括主机厂,也包括零部件企业,其中有合资品牌,也有自主品牌。在企业一线的所见所闻,使我们深刻感受到,对于“工业4.0”亦或是“智能制造”的行业发展大势,汽车行业的热情非常之高,各个企业都在数字化的道路上积极探索和实践,只是基于现状的需求不同,大家都在不同的阶段不懈努力中,有收获,也有困惑。

汽车行业的数字化基础,应该说是非常好的——产品设计的数字化早已是工程师们的日常,平台化管理也已越来越普遍;规模化生产的流水线上,自动化水平普遍较高,不少机加线、冲压线、焊装线、涂装线都实现了100%的自动化,无人工厂已不鲜见;产品性能测试也已在周期和成本倒逼的情况下越来越多地采用了虚拟仿真手段。

在这样的基础上,汽车行业实现工业4.0按理应该是轻而易举、水到渠成,不过事实并非如此,时过境迁,当数字化、智能化来袭,曾经傲娇的优势也许会变成今日的痛点。

由于早期缺乏前瞻性的顶层设计,很多模块和系统现在成为了信息孤岛。后期的一些指导策略和规划,多为现况所困,在实际推行中往往也是阻力重重。汽车供应链非常复杂,尤其是像汽车主机厂这样体量庞大的企业,工业4.0的整体架构往往比较宏大,具体的应用场景千头万绪,真正落地谈何容易?!

那么,信息孤岛如何破?整体规划怎么做?千头万绪从何起?

以数据为核心

首先要明确一点,工业4.0的核心是数据。随着信息物理系统(CPS)的推广,智能装备和智能终端的普及,以及各种各样传感器的使用,将会带来无所不在的连接,所有的联网终端,包括汽车及零部件的设计者和生产者本身,都会源源不断地产生数据,这些数据将会渗透到企业运营、价值链乃至产品的整个生命周期,成为工业4.0的基石。

理想的工业4.0,必须做到产品全生命周期各阶段中数据流的畅通无阻,包括产品设计、生产规划、生产工程、生产实施以及服务,这五大环节用数字化全部打通,最后呈现出来一种完全不同于传统生产方式的全新的企业运营模式。

在工业4.0时代,数据将呈现爆炸式的增长态势。现阶段的汽车主机厂及零部件供应商,首要的难题,是把底层设备数据以统一的标准连接起来,这也正是工业4.0落地的基础。


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