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广州智能交通大数据体系研究与实践

时间:2019-09-24 10:30  编辑:眼爆科技

现代化城市交通管理服务已经进入了以数据资源和信息技术为双轮驱动的新时期。

大数据已经成为数字经济新时代不可或缺的生产资料,给城市交通的技术发展与应用革新带来了机遇和挑战,为交通管理和服务提供了更广阔的视野和更有效的途经。

为了推进交通治理体系和治理能力的现代化,提升品质交通服务能力,广州市面向新时代城市交通发展需求,健全完善了交通信息化建设管理体制机制,深入研究了城市智能交通大数据体系,搭建了广州市“一个中心、三大平台”的智能交通大数据体系框架,持续推进大数据等新一代信息技术在城市交通领域的融合应用,在数据感知、处理、应用等方面开展了一系列创新实践,为交通运输行业大数据应用提供经验借鉴。

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广州智能交通大数据体系研究与实践

城市智能交通大数据体系架构

本节结合交通大数据的研究应用现状及现代化交通发展需求,基于数据采集、数据处理、业务应用及服务创新等方面,分析城市智能交通大数据体系发展目标,构建城市智能交通大数据体系。

1、 交通大数据研究应用现状

近年来,针对城市交通大数据的研究和应用方兴未艾,主要集中在大数据基础理论研究、大数据关键技术研究、交通领域大数据应用3个方面。

● 大数据基础理论研究主要涉及时效约束的大数据多尺度汇聚计算和动态图谱、高维空间的隐性知识序贯挖掘与演化模型、交通态势的预测机理与调控策略等领域。

● 大数据关键技术研究主要从基于Hadoop框架的MapReduce模式、数据仓库、大数据处理/挖掘、中央数据登记簿、平台交通地理信息系统(geography information system-transportation, GIS-T)应用、基于非序列性数据操作、大数据融合处理、实时数据分发订阅等方面展开。

● 交通领域大数据应用主要以数据驱动的方式,分析交通状况、出行规律,建立智能交通系统的分析、评价、预测模型,用于交通规划、管理、决策、控制、服务。

交通领域大数据应用主要集中在:城市交通数据与跨行业数据关联分析挖掘、城市交通流预测、城市旅游线路推荐及交通诱导、车辆识别系统、交通事故预警及安全监控、城市交通布局与规划、基于大数据的交通信息服务。

总之,当前交通大数据的研究应用缺乏针对城市整体智能交通大数据体系的顶层规划设计,包括数据采集、软硬件体系、业务及服务应用、保障体系及机制等方面的统筹规划、系统梳理、深入研究与融合应用。

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