物联网、边缘计算和缩小分析差距

智能家居 2019-09-18 10:30136未知admin

边缘计算可以将计算能力放在数据源附近,这对提高分析能力是一个福音。但是什么阻止了企业的实施呢?

在2015年至2020年的五年,物联网预计将比任何其他类别的设备增长更快。机器对机器连接的数量将增长近2.5倍,从2015年的49亿台增加到2020年的122亿台。

然而,在物联网世界中,为了减少通过网络传输的数据量,能够尽可能靠近数据源进行分析已经成为一种必要。不仅如此,如果企业的目标是为边缘计算设备(运输车辆、石油钻井平台、移动设备等)提供快速反馈,即使是有限的目标,也是至关重要的。

物联网/边缘计算

从数据到达响应点的那一刻起,数据的价值随着差距的增大而降低;从业务的角度来看,企业需要快速分析,并尽可能接近数据源。

如果可以减少时间跨度,从而提供实时洞察和行动,它将提供更多的价值。

转向边缘计算分析

边缘计算分析是对传统数据收集和分析方法的一种改进。在这种方法中,在传感器、网络交换机或其他设备上对数据执行自动分析计算,而不是等待数据发送回集中的数据存储,并进行分析在后台运行。

人们现在都熟悉WiFi连接设备,如洗衣机、机器人吸尘器、家用恒温器等。这些物联网设备通常会发送统计数据或状态,这是一个很好的事情,通过智能家庭集线器或显示在手机上。然而,物联网设备广泛应用只是完成物联网革命的一半,下一半是让它们运行自我诊断和统计分析,然后再将信息发送给企业进行进一步分析,从而使他们最终不仅联网而且智能。恒温器就是一个简单的例子,可以根据天气、到家时间、交通和其他信息计算预测,因此可以开始加热洗澡水,并告知真空吸尘器开始清洁,以便在主人到家之前完成。这不是通知主人,而是在源设备或边缘计算设备上做出决策和采取行动。

边缘计算分析不是将所有信息发送到一个单一的来源,然后才应用转换和分析,然后才将反馈发送到其他设备,而是一种更快、更灵活的方法。

例如,如果以电信行业为例,那就是他们曾经的运作方式。通常在中央通信枢纽中,电话接线员在那里接听用户的电话,用户不得不事先“订购”一条线路,并且只有在这条线路开通后才能通话,所有呼叫都通过一个中心位置进行路由,其分析仅在其中心枢纽中完成。

如今,人们只需在其手机设备上输入号码即可呼叫,同时所有路由都将自动且更快地完成。无需等待信息到达中心枢纽即可进行分析。现在能够以其选择的任何方式(部分或全部)随时分析信息,甚至可以在自己的设备上进行分析。

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