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五分钟带你了解:物联网中的数据处理

时间:2019-08-20 12:30  编辑:眼爆科技

物联网,即“万物相连的互联网”,是互联网基础上的延伸和扩展的网络,将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络,实现在任何时间、任何地点,人、机、物的互联互通。

当前物联网进展中,从技术发展趋势呈现出智能化的特征,从管理应用发展趋势呈现标准化的特征。伴随着物联网的应用场景的拓展,会对企业的自动化、信息化进程产生重要的影响。在物联网的应用必然会产生海量数据,那么我们该如何有效的处理这些海量数据呢?

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什么是数据处理?

为了理解物联网传感器收集的大量数据,我们需要对其进行处理。换句话说,数据处理是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输,目的是将原始数据转换为有用的信息。其中,数据是数字、符号、字母和各种文字的集合。数据处理的输出的是信息,并能以不同的形式呈现,例如纯文本文件、图表、电子表格或图像。

数据处理过程通常遵循一个由三个基本阶段组成的循环:输入、处理和输出。

输入:输入是数据处理周期的第一阶段,这是一个将收集到的数据转换成机器可读形式以便计算机处理的阶段。

处理:在处理阶段,计算机将原始数据转换成信息。转换是通过使用不同的数据操作技术来执行的。

输出:这是处理后的数据转换成人类可读形式并作为有用信息呈现给最终用户的阶段。

那么,数据处理是如何工作的呢?

数据处理的方法

物联网的大规模应用会产生海量的数据,为了减轻系统的负荷,可以对数据的分级处理和降维处理。分级处理可以有效的减轻系统的负荷;降维处理可以有效的压缩数据量,是处理一些数据必须进行的步骤,并且已在大规模的图像处理算法中得到应用。

数据的分级处理

从信息处理的角度,物联网可以分为三个层次:

1.底层是局部区域的协同感知。多个同类或异类的传感器办同感知被测目标,获得立体的丰富的感知数据,通过局部区域的信息处理和融合,能够获得高精度的、可靠的感知信息;2.第二层是传输过程中的数据处理。包括面向无线传输网络状态的感知信息的进一步聚合和融合处理,自适应传输链路状态的应用层编码和传送协议优化,以及数据的安全传输处理,使得海量信息能够高效的、可靠和安全的传输;3.第三层是应用支撑层上的基于各类物联网应用的共性支撑、服务决策、协调控制等。物联网的信息是超大规模的海量信息,需要利用感知信息具有的时间和空间的关联特性,实现不同空间区域上的多粒度的分级存储和检索,提高资源利用率和信息获取效率。提出一种基于多级数据处理的嵌人式中间件系统的解决方案,系统集合了数据过滤、数据聚合和数据处理等功能,可在一定程度上提高大型应用系统的整体效率。

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