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2019年大数据与AI领域主要发展趋势

时间:2019-08-19 16:30  编辑:眼爆科技

数字化时代,云计算,平台,技术

图片来自“亿欧网”

以下是Matt Turck(美国早期基金FirstMark合伙人)总结的2019年大数据及AI领域的主要发展趋势。他从基础设施、分析以及应用层面分别阐述了主要发展趋势,希望能给大家带来思考。

基础设施层面的趋势

第三波浪潮 从Hadoop到云服务再到Kubernetes

数据治理、数据编目、数据沿袭:数据管理的重要性与日俱增

专用于AI的基础设施的崛起

数据基础设施一直保持快速进化状态。这个速度保持了很多年,近期有加速进化的趋势,主要经历三个阶段:从Hadoop到云服务再到Kubernetes环境。

诞生于2003年10月的Hadoop可以算得上大数据领域的“鼻祖”。Hadoop是一个使用计算机网络对大量数据进行分布式存储和处理框架,在数据生态系统的爆炸式发展中发挥了绝对核心的作用。 然而,在过去的几年里,宣布Hadoop死亡已经成为行业观察家们的常态。随着Hadoop供应商遇到各种各样的麻烦,这一趋势今年进一步加速。在撰写本文时,MapR已经处于关闭的边缘,也有可能已经找到了买家。最近刚刚完成52亿美元合并的Cloudera和Hortonworks在6月份经历了艰难的一天,由于令人失望的季度收益,股价暴跌了40%。Cloudera已经发布了多款云计算和混合产品,但目前还没有正式对外售卖。

由于来自云平台的竞争,Hadoop正面临越来越大的阻力。Hadoop是在云没那么完备的时候开发的,大多数数据是在本地的,那时网络延迟是瓶颈,将数据和计算放在一起很有意义。但这一切已经改变了。

然而,Hadoop不太可能很快消失。它的发展可能会放缓,但它在企业间的部署规模之大,将使其在未来几年保持惯性和生命力。

无论如何,向云的转变显然正在加速。有趣的是,在我们与《财富》1000强企业高管的交谈中,2019年似乎是一个真正的转变。在过去的几年里,讨论云的很多,但真正的行动都是本地部署,尤其是在受监管的行业。现在《财富》杂志1000强企业的许多高管都在积极转向云计算,其中有一部分活动涉及从传统的微软商店转向Azure。

因此,尽管云提供商的规模已经非常庞大,但它们仍在继续快速增长。2018年,AWS实现收入257亿美元,比2017年175亿美元增长46.9%。微软Azure的收入没有单独披露,但在截至2019年3月的季度中同比增长了73%。虽然这不是一个完美的对比,但是AWS的收入在同季度同比增长了41%。

随着云计算应用的深入,客户开始对成本望而却步。在世界各地的董事会会议室里,高管们突然注意到一个曾经很小的账目:他们的云账单。云计算确实提供了敏捷性,但它通常会带来很高的成本,尤其是当客户的注意力离开计价器或者无法准确预测他们的计算需求时。像Adobe和Capital One等AWS客户,他们的云账单在2017年至2018年的短短一年里增长了60%以上,达到了2亿美元以上。

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