图灵奖得主发表机器学习最新观点—— AI进化必须修复“注意力Bug”

AI人工智能 2020-05-13 14:3076未知admin

在未经充分训练的情况下,让AI关注人是容易的,但关注某个特定的人是困难的。

在美剧《西部世界》中,AI主人公觉醒,并意识到这个世界是人类杀伐决断的乐园,于是开启了反抗之路;电影《黑客帝国》中,AI将人类豢养起来,控制了整个世界……那么在科幻世界中拥有了意识的AI,在未来生活中能否实现?

视觉中国供图

日前,在2020年国际学习表征会议(ICLR)上,图灵奖得主、蒙特利尔学习算法研究所主任约书亚·本吉奥(YoshuaBengio)对AI的未来提供了最新见解。他认为未来机器学习完全有可能超越无意识,向全意识迈进。而注意力机制正是实现这一过程的关键要素。

人类的注意力机制和人工智能的注意力机制是否一样?现在应用于人工智能的注意力机制还要解决哪些bug,才能让AI真正具备注意力?就此,科技日报记者采访了有关专家。

目的在于减少对无用线索的关注

什么是注意力机制?“注意力机制来源于人类的视觉注意力,即人类在进化过程中形成的一种处理视觉信息的机制。”中国科学院自动化研究所研究员张兆翔说。

张兆翔解释,人类视觉系统以大约每秒8。96兆比特的速度接收外部视觉信息,虽然人脑的计算能力和存储能力都非常有限,但却能有效的从纷繁芜杂的外部世界中有选择地处理重要的内容,在这个过程中选择性视觉注意发挥了重要的作用。如我们在看一个画面时,会有一处特别显眼的场景率先吸引我们的注意力,这是因为大脑对这类东西很敏感。

视觉注意机制的理论研究自20世纪80年代以来一直是神经科学和认知科学的热点研究问题,目前研究者们一般按照两类标准对注意机制进行分类。“从注意产生的方向划分为:自下而上数据驱动的注意、自上而下任务驱动的注意、两者结合共同产生的注意;从关注的对象划分为:基于空间的注意、基于特征的注意、基于对象的注意。”中国科学院自动化研究所副研究员王威介绍说。

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