给AI当老师

AI人工智能 2020-04-27 12:3054未知admin

  自动驾驶技术、智能服务工作台、CT影像分析诊断系统……近年来,人工智能(AI)技术应用让人们的工作效率大大提升,而这背后离不开人工智能训练师的默默奉献。

  日前,人力资源社会保障部与国家市场监管总局、国家统计局联合向社会发布了16个新职业,人工智能训练师名列其中。阿里巴巴集团调研数据显示,预计到2022年,人工智能训练师国内外相关从业人数有望达到500万,大量人才缺口亟待满足。

  助力AI智慧成长

  在北京市房山区互联网金融安全示范产业园内,一节为自动驾驶系统量身定制的“课程”正在进行。通过数据标注工具,24岁的人工智能训练师刘雪将图片中一辆巴士用矩形框圈出,并给这个框打上“巴士”的标签,然后继续在图像上标记其他车辆、交通标志及自行车等物体。

  “这些打好标签的图片、文字和声音等数据将会成为自动驾驶系统的学习材料,帮助人工智能算法学习识别道路中影响车辆行驶的实体。”作为人工智能训练师,刘雪并没有参与自动驾驶系统的开发工作,但后期大量的数据标注为系统运行打下了坚实基础。

  “相较于人工智能开发者,人工智能训练师的工作更加偏向产品的实际使用过程。”海南省区块链产业研究院专委副主任、海南大学教授段玉聪介绍说,人工智能训练师利用智能训练软件,对实际使用中的AI产品进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业。

  换言之,设计之初的AI产品就像刚入学的孩子,人工智能训练师需要根据产品预设的不同落地场景“因材施教”,通过不断地培养和训练帮助AI产品“长大成人”,让其有足够的智慧应对实际应用场景中的各种问题。

  除了训练和培养AI,人工智能训练师前期还需要对AI学习的材料进行加工,即通过数据筛选得到结构化的核心知识和关键数据,以特定的数据标注规则将数据“喂”给AI并进行“训练”,同时根据其反馈不断调整参数优化算法,让AI更好地为人类服务。

  高效服务抗击疫情

  新冠肺炎疫情期间,人工智能训练师和AI技术在防疫抗疫、生活出行等方面展现了高效的服务能力。

  在抗疫前线,AI技术被大规模应用在病人CT影像的分析诊断中。基于先期大量确诊病例和疑似病例的影像特征数据,人工智能训练师帮助人工智能系统学习分辨新冠肺炎案例与流感等其他患者CT影像特征的区别,从而实现快速分诊,有效阻断了传染源和降低交叉感染风险。

  数坤科技首席执行官马春娥表示,该诊断系统已在全国近百家医院上线使用,敏感性超过95%。未来将通过人工智能跨学科、多模态的综合学习,对复阳病例、无症状感染者、新冠肺炎合并其他基础性疾病等特殊人群进一步研究,为精准防治提供科学支撑。

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