疫情大考下的人工智能,交出了一份多少分的答卷?

AI人工智能 2020-03-09 18:30157未知admin

  疫情期间,北京地铁10号线牡丹园站新增了几套红外测温设备,安检人员无需接触就可以对乘客进行体温筛检。

  这些测温设备的开发商是国内AI独角兽企业旷视科技。旷视内部人士告诉《深网》,针对疫情期间的体温检查需求,旷视迅速开发了“明骥智能体温筛检联动系统”,这套系统的测温精度达到±0.3°C,支持3米以内的测温距离。同时,旷视还针对戴口罩遮挡问题进行了人脸检测算法模型优化,在口罩和帽子大面积遮挡人脸的情况下也能精准识别。

  地铁站等公共场所的无接触体温检测,是疫情期间众多的AI应用场景之一。除此之外,医院里,医生借助AI辅助诊断患者是否感染了新冠肺炎;街道上,公共部门利用机器人喷洒消毒液;高速路,交警使用无人机巡逻疏导等等。

  疫情之下的确出现了一些新的AI应用场景,但另一方面,在整个庞大的社会运营体系里面,面对此次疫情突发考试,AI涉及到的落地场景和贡献几乎可以忽略不计。尽管过去几年人工智能在国内发展声势浩大,真正离破茧成蝶依然有很长的路要走。

旷视明骥智能体温筛检联动系统

  无接触体温测量

  应用场景:地铁、机场、火车站、楼宇等公共场所

  体温测量是疫情期间的必要工作,但传统的体温测量方式效率低下,且存在交叉感染的风险。而利用AI技术开发无接触体温测量系统,可以很好的解决这些问题。

  过去一段时间,随着全国各地的大规模返工潮和企业复工复产,无接触体温测量也从地铁、社区等应用场景,拓展至机场、火车站、汽车站、楼宇等流动人口密集的区域。

  机场、火车站等区域相较于地铁、社区场景明显更为复杂,旷视内部人士告诉《深网》,针对这些复杂的场景,旷视对明骥进行了升级,除了体温筛检,还能实时追踪定位体温异常人员。

  “旷视通过人像聚类和人体ReID技术,把红外测温卡口相机、人脸卡口相机和治安卡口相机中采集到体温、人脸图和人体图数据融合联动,实现实时追踪定位人员轨迹。”上述人士向《深网》解释背后的技术原理。

  和旷视类似,国内另一家计算机视觉领域的AI独角兽商汤科技,也开发了无接触体温测量方面的技术——“AI无感测温”,并已应用到首都国际机场等区域。

  在首都国际机场3号航站楼,当旅客在安检机前走过时,无需停留,系统便会自动检测体温并反馈到显示屏上。如果检测到旅客体温超过37.3°C,系统还会产生声光和弹窗提示。随后,工作人员可以使用医用体温计做二次测量,并在智能测温筛查系统中记录确认。而且如果旅客在进入3号航站楼的地铁安检通道时未佩戴口罩,系统也会自动识别并提醒。

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