视觉识别 让生活更加智慧

AI人工智能 2019-11-18 18:3055未知admin

近日,智能化垃圾分类箱亮相重庆。

  不久前,北京市通州区的王先生换了一把嵌入了人脸识别模块的智能门锁,解决了他长久以来的烦恼:“父母记性不好,好几次出门都忘带钥匙,被锁在门外。现在一刷脸,门就能开了。”

  除了识人,视觉识别技术还能识车、识别商品。作为人工智能的一大重要应用领域,未来,随着视觉识别精度的提高和应用环境的逐渐完善,它还将给人们带来更加智慧安全的体验。

  识人:静态识别比较成熟,动态识别有待完善

  人脸识别是视觉识别相对成熟的应用场景,其基本原理是,通过视频采集设备获取用户的面部图像,再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度等信息进行计算分析,进而和自身数据库里的范本比对,从而判断出用户的身份。

  人脸能替代身份证、账号密码等认证信息,源于它作为生物识别特征具有高度的唯一性。以乘车安检为例,通过精准的人脸识别技术,让乘客面部数据与后台数据进行比对,快速完成1对1的静态认证,从而实现安全便捷、智能高效的通行。金融验证、办公考勤、交通出行等领域,应用的正是人脸识别这一特性。

  除身份信息认证外,人脸识别还可用于对特定人群的监测,实现1对N的动态比对:从海量的人像数据库中,找到与寻找对象符合的人脸数据图像,并进行匹配。借助智能摄像头捕获或扫描人脸信息,人们可以在茫茫人海中找到失散的亲人,公安人员可以在人流中锁定、追捕犯罪分子。

  此外,通过对场景内所有人进行面部识别并与人像数据库匹配,还可以实现M对N的比对。

  腾讯优图实验室研究员王川南说,人脸识别技术发展至今,在可控的环境下,1对1的静态识别已经比较成熟,动态识别相对来说难度大一些。“比如,人脸识别的精准度受到光照、表情姿态和图像质量等因素的影响。此外,目前多数的人脸识别算法主要针对正面或接近正面的人脸图像,当发生俯仰、侧面等情况,识别精度将打折扣。同时,由于采集设备不同,获取的人脸图像质量也不一样,怎么有效识别分辨率低、质量差的人脸图像,是业界需要解决的难题。”

  识车:感知能力快速提升,自动驾驶需多技术推进

  移动互联网的兴起,让停车场智能化成为可能。作为汽车的重要身份特征,通过摄像头,识别车牌并上传到终端,不仅能够让车主不停车通过收费闸道,还能精准获知停车位数量和地理分布等信息,帮助人们提前规划停车安排。

眼爆科技 Copyright © 2002-2017 深圳眼爆智能科技有限公司 版权所有 备案号:* 本站资源来自互联网,我们转载的目的是用于学习交流与讨论,如果您认为我们的转载侵犯了您的权益,请与我们联系(Email:gm@ybbtb.com),我们将在3个工作日内删除相关内容。

邮箱地址:gm@ybbtb.com