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技术示范+政策创新 打造一批人工智能创新高地

时间:2019-09-09 12:30  编辑:眼爆科技

  “试验区原则上应是国家自主创新示范区或国家高新区所在城市,并已明确将发展人工智能作为重点产业方向,人工智能核心产业规模超过50亿元,人工智能相关产业规模超过200亿元。”

  日前,科技部印发的《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》(以下简称《指引》)提出,到2023年,布局建设20个左右试验区,创新一批切实有效的政策工具,形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式,积累一批可复制可推广的经验做法,打造一批具有重大引领带动作用的人工智能创新高地。

  国家新一代人工智能创新发展试验区(以下简称试验区)将在哪些地方先行先试?如何充分发挥地方主体作用,促进人工智能与经济社会发展深度融合?记者就此采访了参与研究起草《指引》的相关专家。

  “2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》提出,在人工智能基础较好、潜力较大的地区,组织开展国家人工智能创新试验。”科技部新一代人工智能发展研究中心副主任、中国科学技术发展战略研究院研究员李修全说,《指引》是落实《新一代人工智能发展规划》任务部署的一项重要举措,旨在通过国家新一代人工智能创新发展试验区建设,构建有利于人工智能发展的良好生态,打造一批各具特色的人工智能区域创新发展模式,引领和带动全国人工智能健康发展。

  发挥地方优势 有序推动人工智能区域创新

  国家新一代人工智能创新发展试验区,是依托地方开展人工智能技术示范、政策试验和社会实验,在推动人工智能创新发展方面先行先试、发挥引领带动作用的区域。

  《新一代人工智能发展规划》发布以来,各地方积极落实国家规划,纷纷出台规划和政策。《中国新一代人工智能发展报告2019》显示,截至2018年底,中国已有19个省(直辖市、自治区)发布26项人工智能专项政策,并提出各自发展定位与目标。

  “当前各地对发展人工智能热情很高,应用引领、突出特色,是各地需要考虑的问题。”科技部新一代人工智能发展研究中心副主任、中国科学技术信息研究所政策与战略研究中心副主任徐峰说,目前,科技部支持北京和上海建设国家新一代人工智能创新发展试验区取得积极进展。

  具体而言,北京充分发挥人才和技术优势,培养和集聚创新人才,加强布局基础前沿研究,构建政产学研金用一体的协同创新体系,如北京智源人工智能研究院着力推动原始创新,为青年科学家发展提供更好的体制机制。上海则以场景驱动与治理创新融合试验为战略抓手,在人工智能治理方面率先示范。

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