李东荣:人工智能在金融领域大规模应用还有障碍

AI人工智能 2019-07-07 11:4058未知admin

作者:相欣

人工智能在中国金融领域已经取得一定应用成效,但同时也应清醒地看到,人工智能仍处于发展演进过程中,其在金融领域更大规模的应用落地层面,客观上还存在数据、成本、安全、人才等各种显性和隐性的障碍。中国互联网金融协会会长李东荣说。

2019年7月2日,在腾讯新闻原子智库与北京大学国家发展研究院联合举办的、主题为融合迭新数字驱动下的金融与消费的腾讯夏季达沃斯主题夜话上,李东荣发表了人工智能与金融的未来主题演讲。

李东荣认为,由于还存在技术黑箱、算法共振、算法歧视、数据高依赖度等情况,人工智能在金融领域的不断应用很可能会引发数字金融的排斥、市场的羊群效应、责任边界模糊等风险挑战。因此必须要正视这些问题和挑战,妥善应对。

以下是李东荣演讲的全文。

大家晚上好!今天晚上主题夜话的关键词之一是数字。刚才江小涓女士给我们很好地展现了她在数字驱动下的体育消费、文化消费的题材。主办方给我的任务让我讲讲在数字驱动下金融业的情况,所以我的演讲主要内容,是关于人工智能和金融业的数字化转型。

就在三天前在大阪举行的二十国集团峰会上,中国国家领导人特别指出,当前数字经济发展日新月异,正深刻重缩世界经济和人类面貌。按照我们国家网信办统计的数字,去年中国的数字经济规模也达到了31.3万亿元,占整个GDP的比重达到34.8%,数字非常喜人。

目前数字中国的建设和经济数字化转型是我国经济社会发展的一项很重要的内容,正在全面地深入推进。而金融作为国民经济的血脉是我们国家重要的核心竞争力,金融业数字化转型作为发展数字经济的重要内容,正日益成为一项各方高度关注,也是全球正在积极推动的一项议题。我想今天就数字驱动下的金融与消费的主题来展开讨论是很有意义的。

我们也知道当前全球正在兴起新一轮的科技革命和产业变革,在这一轮新的科技革命和产业变革中,人工智能正是引领这次科技革命和产业变革的一项战略性技术之一。它具有带动性很强的头雁效应,我认为在金融业数字化转型的过程中,人工智能是应该而且能够发挥关键驱动作用的。根据这些年我们的观察、关注和做一些调研了解,目前从金融业的情况来看,在技术应用方面机器学习、计算机视觉、智能语音、自然语言处理等人工智能的关键技术,在我国金融领域里面的应用已经是相对比较成熟了。

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