眼爆科技

地平线黄畅:未来2到3年,AI芯片出货量能达上千万级别

时间:2019-06-13 14:30  编辑:眼爆科技

按手机行业标准,芯片出货量要达到千万级别,收入基本可以覆盖成本。在CES Asia 2019消费电子展期间,地平线联合创始人兼算法副总裁黄畅在接受第一财经记者专访时透露,去年地平线AI芯片的出货量达到10万片量级,虽然这一数量还比较小,但在行业中走得已经比较靠前。未来2到3年,完全有信心上千万。

近几年,包括云知声、依图科技、思必驰和Rokid等不少AI初创企业纷纷推出了自己的AI芯片。

2017年12月,地平线基于其人工智能专用处理器架构 BPU(Brain Processing Unit ) ,发布了第一代自动驾驶处理器征程1.0,可用于L2级别的高级驾驶辅助系统(ADAS),并于2018年4月发布了地平线Matrix自动驾驶计算平台。据悉,搭载了地平线第二代BPU的车规级人工智能芯片也将于今年有突破性进展。

不过,黄畅也多次强调,地平线不是一家芯片公司,我们实际上是一家AI计算平台解决方案公司,除了芯片,我们也做算法、工具链,还有软硬件的应用参考设计,方便客户在这个基础上快速进入产品开发阶段,本质上我们是一个平台公司。

AI芯片的最关键指标:有效算力

从工业时代的用电量,到数字经济时代的用云量,到AI经济时代,可以用AI计算量去衡量其发展水平。地平线认为,有效算力才是衡量AI芯片的最关键指标。

传统芯片一直在优化PPA指标,即功耗、性能和面积,而AI时代各家都在拼算力,即以每秒钟进行多少次的乘法或者加法运算来评价一款AI芯片的优劣。黄畅指出,在AI时代,有效的算力才是最关键的,算力通常来说只是它最大的可能性,但实际上很多时候是无效的。

黄畅认为,在衡量AI芯片的真实性能时有四个关键指标,包括每瓦可以进行每秒多少次计算(TOPS/Watt,能源转化为计算的效率),每美元或者每元进行每秒多少次计算(TOPS/$,算力成本),算力的利用率(Utilization Rate),以及这些AI有效计算量最终以什么样的效率转化成AI的性能(AI Perf./TOPS,算力转化为AI性能输出的效率)。

其中,有效计算量的转换效率由算法所决定;而算力利用率则是由算法和架构共同决定的。一方面,随着算法快速演进,算法的精度不断提高,同时在达到相同的AI性能时,计算量会大幅降低,转换效率明显提升。但是另一方面,算法的演进对计算架构提出越来越高的挑战,过去GPU等通用芯片的计算架构并不能很好地适应算法的发展趋势,芯片的利用率下降,导致使用新算法反而得不偿失。这也是不少AI算法公司提出要造芯的原因之一。

  • 共2页:
  • 上一页
  • 1
  • 2
  • 下一页




  • 上一篇:IBM推出AutoAI,让企业人工智能模型开发自动化 下一篇:Magic Leap提出开发自主性AI来增强MR体验