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人工智能时代,需要具备的数学基础

时间:2019-06-10 08:30  编辑:眼爆科技

随着科技的快速发展,数据科学也应运而生。大数据时代的到来,机器学习、深度学习日益凸显其优势、越来越具有可行性。

而随着人工智能的迅速窜热,也有很多人投身于这一行。人工智能正前所未有的占据着我们的视线,相信 AI 浪潮将给整个世界带来颠覆性的改变。AI 实际上是一个将数学、算法理论和工程实践紧密结合的领域。AI 扒开来看就是算法,也就是数学、概率论、统计学、各种数学理论的体现。

于是乎,对于大多数新手来说,弄清楚入门人工智能需要哪些数学基储需要熟悉什么框架等,都至关重要。

数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法,是理解复杂算法的必备要素。在机器学习工作流程中,数学与代码高度交织在一起,代码通常可以根据数学直观地构建,甚至会共享数学符号与句法。

在机器学习中,不论是在算法上理解模型代码,还是在工程上构建系统,数学都有着其重要意义。因此,要了解人工智能,首先要掌握必备的数学基础知识。

那么,如何才能快速掌握人工智能必备的数学基础呢?

现超级数学建模携手唐老师向大家精心准备《人工智能--必备数学基捶系列课程。

唐老师将系统讲解进军人工智能需要掌握的各种数学模型、算法、分析方法,并借助真实案例带领大家进行项目实战,全程还会附送完整的资料进行课程教学与实战演练。

相信,每天都能感受到能力的提升!

《人工智能--必备数学基捶

课程大纲

第一章:高等数学基础(免费试学)

第二章:微积分

第三章:泰勒公式与拉格朗日

第四章:线性代数基础

第五章:特征值与矩阵分解

第六章:随机变量

第七章:概率论基础

第八章:数据科学你得知道的几种分布

第九章:核函数变换

第十章:熵与激活函数

第十一章:回归分析

第十二章:假设检验

第十三章:相关分析

第十四章:方差分析

第十五章:聚类分析

第十六章:贝叶斯分析

课程特色

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