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图灵奖得主:如何利用AI和机器学习应对气候变化

时间:2019-06-07 18:30  编辑:眼爆科技

记者 张唯 实习生 邹静祺

Yoshua Bengio在米其林开拓前行峰会。本文图均为澎湃新闻记者 张唯 图

当地时间6月5日,新晋图灵奖得主、深度学习领域的开拓性人物Yoshua Bengio(约书亚本吉奥)在他的主场加拿大蒙特利尔米其林开拓前行峰会上演讲,他分享的主题是人工智能和机器学习技术如何帮助应对气候变化。

现年55岁的Yoshua Bengio一件粉紫色衬衫配米白色休闲裤,顶一头黑白相间的短发,装扮轻松。他在热烈的暖场音乐后轻松登台,台下的掌声很快停歇,似乎是想尽快从这位年轻图灵奖得主的演讲中获取养分。Bengio的开场言简意赅,他说,很高兴与你们分享我们在人工智能和机器学习方面所做的与气候变化相关的工作。

在半小时的演讲中,Yoshua Bengio谈到了人工智能技术在优化能源消耗、提高运输效率、改进气候模型等方面的作用。特别地,他指出,在全球视角下应对气候变化是一个囚徒困境般的博弈,决策者需要意识到,等待其他国家行动会导致满盘皆输。就单独国家的利益而言,这些行动可能看起来像我为什么要在其他国家可能做这些事的时候把钱花在这上面?为什么一些大国不完成这些使命呢?

所以我们都开始等待对方的实际行动。然而,越晚行动意味着损失更多。最终,所有人都是输家。Bengio说道。

此外,他关注到人类在情感方面的偏见、对气候变化的漠视和非理性等心理因素并启动了相关研究项目。

Yoshua Bengio在米其林开拓前行峰会。

Yoshua Bengio是深度学习领域的知名学者,与Geoffrey Hinton(杰弗里辛顿)和Yann LeCun(杨立昆)并称为深度学习三巨头,在蒙特利尔大学(University of Montreal)计算机科学与运算系任教授。2019年3月,Yoshua Bengio与神经网络之父Geoffrey Hinton、卷积网络之父Yann LeCun共同获得了2018年的图灵奖(Turing Award),以表彰其为当前人工智能繁荣发展所奠定的基矗

Bengio表示,他即将发表一篇论文来讨论机器学习如何帮助应对气候变化。在演讲中,他分享了其中一些案例。

优化能源消耗

首先,在能源消耗领域,机器学习可以带来很多可能性。他表示,机器学习可以基于测量数据做出预测,帮助给出有关能源消耗方式、价格、运输方式等方面的最优决策。这种方法对可再生能源尤其重要,例如,太阳能和风能这类能源的供给很难提前预测。为了平衡由于自然条件而产生的能源供给变化,需要尽可能有效地去预测。我们可以利用机器学习来帮助完成短期预测,使能源在不同国家的使用方式不断被优化。

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