2019年人工智能的120个预测

AI人工智能 2018-12-23 14:30166未知admin

2019年AI产业将会是什么样的状态呢?近日,外媒Forbes采访了120位AI行业创始人和高官,他们有的拥有深厚的人工智能学术研究背景,有的来自产业端,对市场需求理解十分透彻。他们分享的观点涉及人工智能底层技术、以及金融、零售、医疗、供应链、房产、教育甚至伦理、隐私等几乎所有AI所能渗透的领域和问题,这些观点摈弃了传统的夸大和炒作,更为贴合实际,更为精准、更为聚焦。

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Personetics联合创始人David Sosna:

自驱性财务管理是AI技术的一种实际应用。许多银行客户已经体验过这项服务,并且有逐年增多的趋势。银行业正在开展的这个项目让我看到了庞大的需求。为了帮助不同的客户通过自驱性财务管理达到他们的财务目标,金融机构需要嵌入更为专业知识的特殊形式的人工智能,即从普适性的人工智能向细分领域专业人工智能的转变。

Neurala的联合创始人兼CEO Max Versace:

2019年将是机构基于自有数据构建专门的人工智能系统的一年。机构在认识到有时仅有有限的数据之后,便知道他们需要一种能在内部轻松创建优质人工智能数据的工具。这种重质胜于重量的方法要求他们审视这些数据,并责问自己:这些数据是否是自己追寻的?生产数据与训练数据是否想匹配?是否在图像的重复性与变化性之间取得了平衡?数据集中的数据是否足够多样化?采用新的数据策略是有助于还是有害于克服人工智能数据问题的挑战,能否帮助人工智能在真实世界中行之有效?

WalkMe联合创始人兼总裁Rephael Sweary:

人工智能极大有助于流程探索。这就类似于安装了一个传感器到一个应用程序中,用以学习用户的行为轨迹,最终通过人工智能预测出系统交互的最优路径。使用GPS(如Waze)可以让你解锁今天最佳的行车路线,与之类似,人工智能可以解锁每个职员最好的使用系统的方法,根据个人应做事项提供一系列的可能方案。

XponentialWorks创始人兼CEO Avi Reichental:

在2019年,我们可以开始看到设计师直接与人工智能的程序对话,重新设计、优化和用3D打印轻量级部件。设计师只需要简单阐述设计目标和材料参数,剩下的人工智能都能解决—探索基于现有设计概念的所产生的无数组合。这样能够使设计师们将更多的精力投入选择和尝试,更快的获得最佳的设计。

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