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人工智能和光纤技术对数据中心的影响

时间:2018-08-09 15:00  编辑:眼爆科技

人们通常从电影中了解一些似乎与现实相差甚远的概念,但这些概念却很快融入人们的日常生活中。1990年上映的一部由阿诺·施瓦辛格主演的电影中,一辆名为“Johnny Cab”的无人驾驶汽车让人印象深刻,可以将人们送到任何他们想去的地方。如今,大多数大型汽车公司都在投入巨资将这项技术带给大众。

回溯到1968年,人们通过HAL9000对人工智能(AI)有了一些了解,HAL9000是一部主题为太空漫游的电影中的一台有感知的计算机。HAL9000能够实施语音和面部识别、自然语言处理、唇读、艺术欣赏、解释情感行为、自动推理,甚至可以下棋。

而在过去几年,人们已经确定人工智能成为日常生活中不可或缺的一部分。例如可以采用智能手机查询旅行目的地的天气情况,虚拟助理可以播放人们喜欢的音乐,人们的社交媒体帐户将根据其个人喜好提供新闻更新和广告。

但是在这些背景中发生了更多的事情,人们并不了解有助于促进健康甚至拯救生命、语言翻译、新闻提要、面部识别、更加复杂疾病的准确诊断,以及加速药物开发等企业开发和部署人工智能的一些应用。根据调研机构Gartner公司的预测,到2022年,人工智能衍生的商业价值预计将达到3.9万亿美元。

那么人工智能技术如何对数据中心产生影响?早在2014年,谷歌公司就在其中一个数据中心设施中部署了Deepmind AI(使用机器学习和人工智能的应用程序)。其结果是,能够将数据中心用于冷却的能源减少40%,这相当于在考虑到电气损耗和其他非冷却效率之后,PUE值减少了15%,这也产生了该数据中心有史以来最低的PUE。基于这些显著的成本节省,谷歌公司希望在其他数据中心中部署该技术,并建议其他公司也这样做。

Facebook公司秉承的使命是“让人们有能力建立社区,让世界更紧密地联系在一起”,Facebook公司的应用机器学习白皮书从数据中心基础设施视角进行概述,它描述了支持全球范围内机器学习的硬件和软件基础设施。

为了让人们了解人工智能和机器学习需要多少计算能力,百度公司硅谷实验室的首席科学家Andrew Ng表示,培训百度的中文语音识别模型不仅需要4TB的训练数据,还需要20个计算机的exaflops计算量,也就是整个培训周期内需要200亿亿次数学运算。

但是对于数据中心基础设施呢?人工智能将如何影响企业希望构建、租赁或升级所有不同规模和类型的数据中心的设计和部署,以适应这种创新的、节约成本,甚至挽救生命的技术?

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