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Gartner:人工智能“花”落何处

时间:2018-08-09 11:00  编辑:眼爆科技

你是否曾将应用了人工智能技术的“杀手级应用”投入大规模生产中?

实际上,这种情况较为少见。去年,全世界3182名首席信息官(CIO)中,仅有4%表示他们已将人工智能相关的应用投入生产中,或是在未来12个月内有此计划。首席信息官不一定了解企业中正在进行的每一个项目,但基本上这个数字的误差不会超过它的两倍。也许,8%的企业都已将这样的应用投入生产中,但8%这个数字很可能是对实际情况的一种高估。

为什么会出现这种情况?

今年6月27日,Gartner发布了一项人工智能技术成熟程度的研究,为企业架构师和科技创新者提供相关见解。该研究的重点在于人工智能技术的成熟程度,而不在于人工智能领域企业的发展状况。

从表面上看,人工智能领域在过去十年中取得了突破性的进展。不断有新的、宝贵的机会涌现出来。在这十年中,在与人工智能有关的研究、会议、研究生项目、初创公司、风险资金、公司中的并购(M&A)活动、人工智能相关的工作发布、专利申请上,我们都取得了很大的进步。

但我们看到的只是其中的一部分,还须考虑的是:

如今,伟大的研究发现过多地涌现,使得技术空间变得混乱。在很多情况下,当下的技术突破在下一季度或第二年就会过时;

系统工程的指导方针(以及专业知识)较为缺乏;

如今的人工智能技术就像信息通信技术在1960年的发展状况一样,这种情况短时间内很难改变;

最糟糕的是,由于缺乏新的、使用人工智能技术的“杀手级应用”推动商务人士在这方面开展投资项目,人工智能相关的应用投入大规模生产的进程近乎处于停滞状态。

让我们把目光聚焦在“杀手级应用”的“真空”状态上。

我们向IT领导者或企业管理者询问了人工智能应用的问题,并向他们征求文字或口头回答,回答通常会分为以下四类:

第一,决策支持/扩大化——帮助人们变得更加聪明

第二,虚拟代理——熟悉用户的文字或发言

第三,决策自动化——任务自动化或优化

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