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人工智能赋能保险,正确的打开方式是什么?

时间:2018-08-08 07:00  编辑:眼爆科技

总有人会不懈的给你打电话,让你为今后着想,这不是你妈,是保险推销员。这年头,少有人没遇到过保险推销员。在全球保险市场中,中国保险市场一直遥遥领先,2016年,我国保险行业保费收入就高达3万亿元,高居世界第二。

但是这个行业问题也不少,保监会称在2107年接到的寿险投诉中,主要反映的问题就是夸大保险责任或收益、隐瞒保险期限和不按期交费的后果、隐瞒解约损失和满期给付年限、虚假宣传等。这显然和保险从业人员的素质参差不齐有很大关系,同时,保险产业链中存在着大量重复性的数据和人工劳作,是典型的资金和人力密集型产业,需要节省人力和时间成本。

金融领域一直被认为人工智能最好的落地的领域,它具有大量的数据,实际上保险也不例外。同时,保险作为服务业,其客户同样需要获得同其他科技领域一样高效、无缝和按需的服务体验。

保险公司全面发展AI,哪些技术真正落地了?

很多人可能以为,发展人工智能技术的保险公司,只是做一些跟保险定价相关的数据分析。其实除了一些基础的大数据应用之外,研究的领域还包括生物识别、计算机视觉、自然语言处理等等,虽然现阶段还没具体落地,但最终会应用到产品上,智能相对论分析师雷宇认为,如下三个方面是落地最为具体的。

1.图像识别

以车险为例,传统极速理赔需要接调度、确认保险标的、现场查勘取证、人工定损、确定维修方案和金额、用户确认、赔付,费时费力;而使用图像识别的保险公司只需要用户上传证件照和车辆现场照片,然后图像定损、用户确认、赔付三个环节,极大降低了人力成本。

同时,图像识别除了识别车辆照片,还可以处理非结构类数据,比如将笔迹、扫描、拍照单据转换成文字,对视频、现场照片进行分类处理等等。人脸识别作为图像识别的一个分支,最基本的功能是用于远程判断用户身份。同时,机器还会通过面部数据的采集推测出用户的年龄、性别、婚姻状况以及生育情况,结合财产、健康、意外、家庭及其他五个维度的大数据分析,测出用户的风险防御能力,从而为客户推荐一套适合的保险购买方案。泰康在线曾表示,通过“推荐引擎”向不同的用户推荐焦点产品,形成了“千人千面”的定制化推荐方案,使同期保费收入较之前提升了10%。

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