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医学AI助力2018年江苏医师协会放射医师年会

时间:2018-08-07 13:00  编辑:眼爆科技

2018年8月3日-5日,江苏省医师协会放射医师分会年会暨中国医师协会放射医师分会神经影像年会、白求恩公益基金会影像诊断专委会高峰会在南京成功召开,大会邀请了包括金征宇教授、冯晓源教授、田捷教授、Sanjiv Sam Gambhir教授等在内的138位国内外医学影像领域专家,同时也吸引了全国1153名注册参会的医学影像专业人员,汇聚金陵,济济一堂,对中国医学影像的发展,住院医师培训,各种疾病特别是中枢神经系统疾病的诊断思路和临床路径进行了深入探讨和交流。同时对社会关注度极高的医学影像AI,也开展了实用价值的调研。

大会开幕式现场

医学AI辅助诊断是否能真正服务于临床,是近年来医学界一直探讨的热点话题之一。目前全社会对医学影像AI诊断系统寄予期望,特别是在一些常见的严重疾病的诊断上,期望AI能具有实际的应用价值。肺结节或毛玻璃样病变是目前与肺癌相关的最常见的影像表现,大众关注,定性诊断困难。针对这一重大临床问题,本次年会期间,由中国医师协会放射医师分会、江苏省医师协会放射医师分会共同主办了一场名为医学AI助我行----肺结节CT读片百人大赛 的公益性比赛。旨在了解AI在帮助医生提高肺结节良恶性鉴别影像诊断能力上的价值。

医学AI助我行----肺结节CT读片百人大赛现场

本次读片大赛的主办方负责人解放军南京总医院医学影像科主任卢光明教授表示,我们选择100例有病理结果的肺结节病变CT片,一方面采用人工智能医学辅助诊断系统对这些病例的CT片进行诊断,另一方面,我们江苏省三级甲等医院和基层医院126名初级、中级、高级职称的医学影像科医生通过人工智能云平台阅读相同的100例CT片,作出肺部病变良、恶性的判断。通过这样一个场景的设置,我们希望比较医师与AI 诊断的准确率的总体差别,看看不同级别医院、不同职称医师与AI 解决问题的能力是否有异同,AI到底在多大程度上能帮助我们解决一些实际问题。同时,我们也希望了解医学影像AI目前的不足,让我们的医生用知识和经验赋能AI, 完善医学影像AI并提高它的应用价值。通过应用AI辅助,提高我们对肺癌更早诊断、更准确诊断的可能性。让一部分病人受益,提高他们的生活质量。临床治疗中,10%-30%的良性肺结节进行了手术。尽管手术切除病变可以缓解病人对肺癌的恐惧,减轻精神压力。但给病人造成身体的损伤,浪费了有效医疗资源,同时也增加了医疗费用。本次活动的主要目的之一是,了解人工智能是否能帮助我们的医师对肺结节是良性还是恶性进行肯定的诊断,在某种程度上增强我们医师对良、恶性病变鉴别诊断的信心,提高医生的工作效率,减轻部分病人的思想负担,利于更好的选择治疗方案。

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