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人工智能产业链梳理之AI技术

时间:2018-08-01 15:00  编辑:眼爆科技

人工智能作为当下科技领域最热门的技术,吸引了众多行内和行外人士的关注。但是,每天我们关注的信息多是人工智能领域的投融资行情、人工智能独角兽企业的动态、科技巨头对人工智能领域的布局、人工智能领域的技术研发情况等,很少静下来心来对人工智能产业链进行梳理,但是若要对人工智能有更深入更长远的关注,首先就要对人工智能产业链进行清晰的梳理。

接下来小编会整理一个系列文章,详细梳理人工智能产业链,包括AI技术、底层硬件(AI芯片、视觉传感器)、应用领域(智能家居、智能硬件、机器人、自动驾驶、行业应用)三大部分,让大家对人工智能产业有一个全面、清晰的认识。

目前,AI技术包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、大数据五大部分。

计算机视觉

计算机视觉顾名思义,就是让计算机具备像人眼一样观察和识别的能力,更进一步的说,就是指用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

那么计算机视觉和人工智能是什么联系呢?

作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统。计算机视觉目前还主要停留在图像信息表达和物体识别阶段,人工智能更强调推理和决策。

目前计算机视觉主要应用在安防摄像头、交通摄像头、无人驾驶、无人机、金融、医疗等方面。国内代表性公司有海康威视、大华股份等传统大公司,还有商汤科技、云从科技、依图科技以及旷视科技等独角兽企业,还有思岚科技、速感科技、阅面科技、云天励飞、Yi+、图漾信息、码隆科技、格灵深瞳、Insta360等创业企业。

语音识别

语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高新技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别是人机交互的基础,主要解决让机器听清楚人说什么的难题。人工智能目前落地最成功的就是语音识别技术。

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