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衡量人工智能的现实标准

时间:2018-07-22 11:05  编辑:眼爆科技

人类历史上,每一项新技术的出现,必然会伴随着各种探讨、反思甚至针锋相对的争论。面对人工智能这一带有全局性、革命性的技术浪潮的逐步兴起,人们的兴奋、质疑以及顾虑就更加多元化。其中有的比较感性,比如讨论人工智能会不会代替人类。这其实是在用人工智能与自然智能(Natural Intelligence)进行比较。

对于自然智能,有各种各样的研究和著作,包括有人提出人脑内部的机理其实是量子计算。对于人工智能,目前还没有一个大家都能够接受的定义。在这个阶段,没有必要去过分追求哪个标准定义比较正确。我们不妨务实地来讨论:现在的技术能允许我们做出什么样的智能体系。

有两种类型的计算系统被人类叫作人工智能。

第一种,本质上相当于“智能计算系统”(ICS)的子系统框架。它将数据作为输入,从数据中提取信息并建立模型,将我们关心的某些现象转化为知识。我们称这种类型的人工智能系统为“通用智能系统”(General AI),并定义“通用智能”的意思是一台机器获取知识和实现目标的能力。

第二种,指具有类似人类的认知能力,能感知(“看”“听”“感觉”),它们可以越来越多地推理和计划,它们可以用感觉运动控制移动。我们称这种类型的人工智能系统为“认知智能系统”(Cognitive AI),是具有感知、推理、规划和感觉运动控制能力的机器。

人工智能系统的另一个二分法是“狭义AI”(Narrow AI)和“广义AI”(Strong AI)。“广义AI”是使用相同的算法来解决一大类问题的系统。原则上,“广义AI”系统可以学习和适应以解决新的问题,而无须人为干预。“狭义AI”系统使用特定算法来解决特定问题,如下棋、识图等。

总而言之,表1是对人工智能系统状态的概述,并且是一个务实和可行的定义。

表1 人工智能系统状态

通用人工智能系统的核心能力就是通过运用算法、计算体系,把知识从数据里提取出来。一旦有了知识,我们就可以做很多事情。我们可以预测,可以解决自动化问题,可以解决任何需要解决的问题。因为知识告诉我们人有什么需求,社会有什么要求,有了知识我们就可以找到答案。所以,人工智能发展的第一个层次就是通用人工智能。

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