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人工智能让硬件变得“性感”起来

时间:2018-07-04 11:00  编辑:眼爆科技

直到二十世纪80年代末和90年代初,硬件才成为王者:IBM、英特尔、德州仪器都是市场领导者。来自索尼、东芝、松下等日本企业的设备随处可见。但随着全球消费者的口味转向软件和移动设备的时候,他们的大多数设备的使用场景却没有发生显着变化。当向软件转型发生的时候,微软、甲骨文和SAP等公司处在有利的位置。后者错过了向移动设备转型的时机,使得机会大门向苹果、谷歌和三星等公司敞开。但是上面提及的这些公司都在为过即将到来的、越来越明显的“边缘”计算转型做着准备,在边缘计算中,虚拟助手和其他AI应用渗透到可以容纳它们的一切物理设备中,这意味着硬件正在借势AI卷土重来。软件可能仍将吞噬这个世界,但正如Nvidia公司首席执行官黄仁勋在2017年的一次采访中所说,人工智能会吞噬软件。

而且人工智能是很“饥渴”的。

人工智能已经经历了一种觉醒,不再是一种深奥或新兴的趋势,而是一种不断增长的现实趋势。目前,人类正在展开一系列行动(如驾驶、包装、会计甚至烹饪),迟早这些都会变成自动化。原来我们点击智能手机或电视遥控器进行操控,变成了通过与Siri、Alexa和Google这样的虚拟助手下达指令,这些虚拟助手存在于各种设备中,这个概念称为边缘或“环境计算”。

AI不是一个新概念,AI底层的数学基础也不是新打造的。但是人工智能要“吞噬软件”并变得真正有用的话,它就需要硬件:处理器和芯片足够快速而强大,用于收集和处理我们制造的海量数据。软件在大数据集和神经网络方面不断成长,硬件组件也终于发展到追上这些软件的步伐。

对专用硬件不断增长的需求,正在推动着企业希望提供给用户的服务和产品变得越来越好,这也使得全球硬件的复苏成为一种可能。现在有一种理解认为,必须弥合提供高级服务的愿景与提供这些服务所需的硬件限制之间的差距。

当提到AI专用硬件时,这通常意味着处理器具有令人难以置信的强大计算能力,有时甚至是特殊的体系结构可以在合理时间段内运行AI算法。被视为人工智能芯片领导者的Nvidia,在过去一年中呈现指数级增长。人们对人工智能产生逐渐浓厚的兴趣,引发了Nvidia与英特尔等其他硬件公司、Graphcore等初创公司、以及谷歌、IBM、苹果、百度和Facebook等自己开发硬件功能的科技巨头展开竞争。

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