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怎样从“人工智能”走向“工业智能”?

时间:2018-06-20 09:00  编辑:眼爆科技

说起人工智能,工控小编最早接触的时候,是在2008年漫威的首部电影《钢铁侠》。作为未来工业领域的一颗新星,影片中的“Jarvis”是对人工智能系统最直观的诠释,通过结合先进的AR技术和人工智能语音等多种人工智能系统,在钢铁侠出战前进行数据可视化分析、预测性维护,以及在战斗过程中的自我诊断。

如何从“人工智能”走向“工业智能”?

自20世纪50年代“有思想的机器”诞生以来,人工智能一直未能实现突破性进展。直至近10年来,随着科技发展的日新月异,原本只在电影中虚构的“Jarvis”已经悄然进入人们的生活。毫无疑问,无论是在工业领域还是民用领域,人工智能正在掀起一波新的数字革命浪潮。

 人工智能到底能做什么?

现如今,人工智能技术在各领域迅速发展。提及工业领域的人工智能,大家会具象为工业机器人;而民用领域,当属Iphone的SIRI人工智能语音功能,它的出现给人类生活带来了翻天覆地的变化。

重点谈下工业领域的人工智能应用,主要可分为以下三类:

第一类是比较简单的应用数据的可视化分析:人工智能除了能够收集设备运行的各项数据(如温度、转速、能耗情况、生产力状况等),并存储数据以供二次分析,对生产线进行节能优化,提前检测出设备运行是否异常,同时提供降低能耗的措施。

如何从“人工智能”走向“工业智能”?

第二类则是让机器实现自我诊断。比如一条生产线突然发出故障报警,机器能够自己进行诊断,找到哪里产生了问题,原因是什么,同时还能够根据历史维护的记录或者维护标准,告诉我们如何解决故障,甚至让机器自己解决问题、自我恢复。

如何从“人工智能”走向“工业智能”?

当然,我们都不太希望发生故障,所以通过人工智能技术可以实现第三类应用,预测性维护。要知道工业生产线或设备如果突然出现问题,那造成的损失是非常巨大的。所以我们通过人工智能技术让机器在出现问题之前就感知到或者分析出可能出现的问题。比如,工厂中的数控机床在运行一段时间后刀具就需要更换,通过分析历史的运营数据,机器可以提前知道刀具会损坏的时间,从而提前准备好更换的配件,并安排在最近的一次维护时更换刀具。

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