眼爆科技

利用人工智能破解个性化医疗难题,思派辅助医生预测和处理不

时间:2018-06-17 13:00  编辑:眼爆科技

现阶段,国内从事医疗人工智能的企业风靡云涌,它们中,大多是围绕医技科室的影像阅片工作开展业务。不少企业的产品功能单一,同质化现象较为严重。

然而,临床科室作为医院的核心,直接关系到医疗质量与患者健康,在这些企业里,以临床科室为服务对象的公司却属于少数派,思派集团网络便是其中一家直接以服务于肿瘤临床医生为宗旨的创新型企业。

人工智能是个性化医疗的基础

个性化医学也被称为精准医学:是指以患者的个性化信息为基础,包括临床及各种组学信息等相关信息,通过医疗决策、实践和干预措施,为病人量身设计出最佳治疗方案,以期达到治疗效果最大化和副作用最小化的一种定制医疗模式。

现阶段,个性化医疗或精准医疗已经成为世界医疗界的热点,国际制药巨头早已把个性化诊疗作为研发的方向。

一般来说,个性化医疗包括两方面的内容:

一是个性化诊断与评估:主要涉及多种信息的整合,依托分子诊断技术、临床大数据及云计算技术。在当前,因为分子水平的组学数据还不完善,因此更好的利用与挖掘临床数据也是精准医学的重要部分。通过对单个患者相关信息的采集检测,得出相关诊断与评估结果,对需要整合多种因素的复杂情况,还要依赖数据挖掘算法等人工智能技术的辅助。

二是个性化治疗:可以根据评估的风险对患者采取个性化的治疗,实现“量体裁药”。

据思派网络首席人工智能官陶英博士介绍,个性化医疗的实现,至少需要三个因素的支撑:

1、临床指南;

2、个体化的患者真实数据;

3、人工智能的算法和模型。

临床指南为个性化医疗提供了基本的决策参考,目前,各个国家、学科、学会发表了各种各样的疾病治疗指南和共识。指南和共识,是针对某个特定疾病的治疗或者特定药物的使用,根据目前已有的研究证据,形成的观点和意见,用来指导普通的医生的临床实践。

通常情况下,临床指南针对的是某个患者群体,总体上比较宽泛。由于每位患者的情况不同,因此临床指南无法给出一个明确的、覆盖所有患者的个性化方案。一些不常见的情况往往覆盖不足,比如高龄患者同时患有多种并发症的情况。

  • 共5页:
  • 上一页
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 下一页




  • 上一篇:中国人工智能商业落地百强榜公布 海尔U+位列TOP3 下一篇:人工智能之PCA算法