眼爆科技

企业如何通过人工智能和机器学习获得成功

时间:2018-06-07 13:00  编辑:眼爆科技

日前,英国信息解决方案提供商Callcredit公司概念管理总监Dave Webber阐述了采用人工智能和机器学习技术在发现欺诈性贷款申请并保护消费者方面的成功应用。

尽管目前机器学习和人工智能得到广泛的关注,但是许多组织尚未将这些概念付诸实践。英国最大的信用咨询机构之一Callcredit公司概念管理总监Dave Webber阐述了机器学习和人工智能的发展趋势,并对他们如何克服人工智能和机器学习方面应用的障碍进行了分析。

根据调研机构Gartner公司开展的“2018年CIO议程调查”,真正具有意义的人工智能部署刚刚发生。该研究表明,只有4%的企业首席信息官实施了人工智能,另有46%的首席信息官为此制定了计划。

尽管采用率并不高,但到2018年,许多企业已开始利用这项技术。Callcredit公司就是这些组织之一。

在日前微软公司开展的人工智能转型的活动中,Webber介绍了Callcredit公司的人工智能之旅,以及他们的敏捷性如何帮助他们取得成功的事例。

他表示,“作为概念管理总监,我正在实施一项创新职能,从根本上为业务发展增长提供机会。我们从事研究和开发以找出潜力。人工智能已经为我们提供了将事情提升到一个新水平的工具。无论是信用风险领域还是欺诈风险领域,我们都能比以前做得更好、更快。”

Callcredit公司现在正在使用微软公司的Azure机器学习来识别试图获取信用报告和借贷时冒充他人的犯罪分子。

该服务已成功阻止对Callcredit的信用报告和评分服务(名为Noddle)的欺诈性访问,并保护消费者免遭以其名义提取的不良贷款。

克服采用人工智能的障碍

正如Gartner公司的研究表明的那样,许多企业对人工智能技术的吸收和应用速度都很慢。他们认为安全和隐私问题、整合人工智能的复杂性、寻找技能并确定如何最好地衡量用例等是阻止他们很好地采用人工智能的主要原因。

Webber表示:“鉴于我们习惯于处理消费者数据,并且多年来一直这样做,所以我们没有看到有关安全方面的更多的挑战。但安全一直是我们的心目中的首要考虑因素和顾虑。我认为最大的挑战之一就是透明度。我们需要有一个模型,可以向监管机构解释它的工作原理。还需要向客户解释这个概念,以便他们向消费者解释如何对他们做出决定。”

  • 共3页:
  • 上一页
  • 1
  • 2
  • 3
  • 下一页




  • 上一篇:提升治疗方案 北京引入Watson人工智能 下一篇:插上5G之翼 人工智能离我们终于不再遥远