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人工智能发展的不可回避的十大痛点

时间:2018-06-06 17:00  编辑:眼爆科技
从1956年的达特茅斯会议开始,标志人工智能技术正式诞生。人工智能经过三起三落,如今又一次的进入到了公众的视野。2016和2017年两年人工智能炒得很火,尤其是AlphaGo相继击败了李世石和柯洁。在围棋界,AlphaGo可以说是横行无忌,无人能敌。从AlphaGo开始,人工智能走入大众的视野。媒体竞相报道,将人工智能的热度炒到非常高的高度。如今人工智能虽然还是很热,但是热度已经被区块链夺了走。但是无论是世界上有能力的各个国家,还是国际上的有实力的科技巨头,都在布局人工智能领域,例如谷歌收购了与人工智能相关的十几家公司,其中就包括被谷歌收购了的研发了AlphaGo的DeepMind公司。无疑,人工智能未来必然是我们发展的方向,那么在人工智能发展的过程中有哪些痛点需要解决呢?Innov100平台分析认为有以下10个痛点。1.人才稀缺人工智能在人才方面极度稀缺。据领英数据显示,全球在人工领域的人才不足25万人,其中在美国的人才最多。其余主要分布在欧洲,印度,中国,加拿大等。其中有10年以上工作经验的不足30%。所以那个国家,企业想在人工智能领域做出成绩,首先就是人才的争夺。如最近中兴被美国制裁,引起对“国芯“的发问,首先出现的问题就是人才稀缺,人才的优秀程度,人才的聚集程度,决定了一个企业走向欣荣还是衰败。2.道德价值观判定当人工智能遇到伤害事件发生的时候应该如何抉择。例如无人驾驶如今也在如火如荼的发展。人工智能很有可能将首先应用到无人驾驶领域。但是在无人驾驶领域有时候会出现这样的情况,当无人驾驶汽车行走在道路上,正前方忽然冲出来一个人,左右两边也正好有人,无论车辆如何操作都无法避免的会造成伤害,那么这个时候人工智能该如何抉择。在计算机的世界,是一个概率的世界,如果正前方是老人,左右是小孩的话,是不是会分析小孩比老人更有价值,然后完成所有的最优解。但是这很明显是违背道德常识的。3.莫拉维克悖论人工智能,简单理解就是像人类一样的智能。那么人工智能所遵循的逻辑或者方法应该是类人类的才对。可是实际上人工智能与人类智能完全不同。莫拉维克悖论(Moravec'sparadox) 是由人工智能和机器人学者所发现的一个和常识相佐的现象。和传统假设不同,计算机完成人类所独有的高阶智慧能力只需要非常少的计算能力,例如推理。但是完成无意识的技能和直觉却需要极大的运算能力。这个理念是由汉斯·莫拉维克、布鲁克斯(Rodney Brooks)、马文·闵斯基等人于1980年代所阐释。4.算力限制目前进行人工智能算力平台的搭建,需要大量的CPU和GPU。而谷歌公司的AlphaGo使用的TPU,类似与GPU的一种算法芯片,能耗功效比非常高。训练AlphaGo需要的算力相当于我们市面上常见的消费级1080TI 大约12000块,至少千万级别的开支。对于谷歌,Facebook,腾讯等这样的巨头公司,这样的开销也许不算什么。但是对于一些规模较小的公司,这将是非常大的一个问题。毕竟人工智能想要步入成熟期,必须解决算力成本问题。
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