眼爆科技

“深度视野,对话未来”,首届中新人工智能高

时间:2018-06-04 17:00  编辑:眼爆科技

6月1日,以“深度视野,对话未来”为主题的首届“中新人工智能高峰论坛”在新加坡·南京生态科技岛召开。

本届高峰论坛由南京市人民政府、新加坡企业发展局、江苏省经信委、江苏省商务厅、江苏省人民政府外事办公室作为指导单位,南京市商务局、南京市建邺区政府、中国人工智能学会主办,新加坡·南京生态科技岛管委会、中新南京生态科技岛开发有限公司承办,以及镁客网参与协办。

AI成熟吗?AI今年在哪个阶段?会不会又有一个冬天的到来,学者是怎么看人工智能?企业在做AI技术落地应用的时候又遇到了什么瓶颈?这次中新AI高峰论坛给出了业内人士对这些问题的思考。

深度学习遇到的现实难题

在今天的中新AI高峰论坛上,南京大学计算机科学与技术系主任、人工智能学院院长、欧洲科学院外籍院士周志华谈了他关于机器学习前沿思考。“机器学习无所不在,很多AI应用背后关键支撑就是机器学习技术。”

图 | 周志华

周志华院士的第一点思考是技术上的考虑,他说深度神经网络是由多层的、可参数化以及可微分的非线性模块所构建,它需要用BP算法来训练,但是在一些图像、视频处理任务上,深度神经网络并不是最佳的选择。“当我们重新审视神经网络模型的时候,是不是可以基于不可微构件进行深度学习?”

基于对深度学习的反思,周志华院提出了他们自己的“深度森林”模型,“这是第一个‘非神经网络’、不使用BP算法训练的深度学习模型”。目前,该套模型已经应用在蚂蚁金服的反套现检测上,并且被证明是目前性能最好的模型。

其次是机器学习解决的任务,以围棋对弈为例,它其实属于封闭静态环境的任务,而以往的机器学习也非常擅长解决这种封闭静态环境任务,但是我们今天的任务是如何在开放环境下做更好的机器学习,周志华强调最关键的就是鲁棒性:要求人工智能必须很好的应对未知环境,是通往鲁棒人工智能的核心环节。

  • 共6页:
  • 上一页
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 下一页




  • 上一篇:人工智能时代的智能照明产品会是什么样呢? 下一篇:插上5G之翼,人工智能离我们终于不再遥远