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人工智能迈进战国时代:医疗AI厮杀,疗效定胜负

时间:2018-05-22 09:00  编辑:眼爆科技

原国家卫生计生委副主任、中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃曾提到,“国务院提出要把健康产业培育成我国国民经济重要支柱产业,如果按照GDP的15%计算,我国健康产业规模将达到数十万亿人民币。”在这个庞大的市场里,以AI为支点的数字健康经济将为中国健康产业腾飞贡献力量。

据美国波士顿咨询公司预测,到2035年中国数字经济将达到16万亿美元,数字健康经济的贡献率有望达到45%,即:7.2万亿元。根据美国调查机构预测,到2026年AI应用将为美国医疗经济节省1500亿美元/年,AI对于数字健康经济的贡献力不容小觑。耀眼的中国医疗数据金矿同样离不开AI这个有能力的“矿工”,在医疗数据金矿中挖掘出经济价值。

目前中国有144家企业掘金医疗AI市场,他们希望从7.2万亿元的数字健康经济中找到有效的切入点,依靠自身对于医疗健康业务的理解和手中强大的AI算法对数据进行处理,从而获得智能诊疗和智能健康管理的能力。他们的目标,是要成为中国1100万医疗工作者的左膀右臂,以满足中国13亿9千万人口正在不断增长的健康需求。

“中国医疗AI已经进入战国时代,即将带来继‘互联网大爆炸’后又一轮产业革命。”在日前召开的全球智能医疗产品应用博览会上,飞利浦大中华区首席执行官何国伟表示,上一轮互联网+经济通过消除信息鸿沟,让资源配置更加高效,看病更加简便;新一轮AI+经济则是通过算法实现优质资源的复制、扩张,让资源更充裕,看病更加便捷可靠。单纯看融资规模不足以评估医疗AI项目或企业的优越性,“疗效”才是AI+医疗成功的重要评判标准。

AI“围剿”临床决策支持,精准医学带来“刚需”

“循证医学”理论是AI赋能临床决策支持的根本,精准医学的兴起让医生对AI工具的需求变得更加紧迫。因为未来诊疗依赖的庞大证据链条,一旦离开AI工具效率太低,医生不可能像今天一样每天看200个号。因此,目前临床决策支持领域的AI应用非常多。

俄亥俄州州立大学医学院基因组信息学副院长黄昆教授曾专程去该院综合性肿瘤中心(全美第三大癌症中心)考察过,他看到的医生应用精准医学进行诊断的过程是这样的:周四早上科室各领域专家开早会,将每个患者的病历、病史、药物基因组对药物的代谢情况、基因检测报告提示的基因突变及其适用药物、药物相关反应等问题一一列出,并快速进行介绍分析、得出结论。表面看每个病人只需要十几分钟的病情介绍材料,背后医生需要对每个病人的数据进行几个小时的查询统计,非常耗费时间。同样的精准医学场景放到中国庞大诊疗需求中,几乎是不可能完成的任务。

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