人工智能商业化落地有多难?600亿砸下去可能都不冒个泡

时间:2018-05-15 17:00  编辑:眼爆科技

人工智能在各行业的商业落地速度显然不同。从主流行业来看,金融和安防的商业化进展最快,而自动驾驶、AI芯片领域企业2019年将有不错的营收表现,医疗商业落地仍需几年。

“技术实力挺强,但钱烧得真猛,目前盈利模式还不清晰……”

从创业者到投资人,大家对人工智能的商业价值都持有高期望,而商业“奇点”在哪儿呢?

从2014年“人工智能”开始成为资本关注的方向,至今有超过500家投资机构,累计投入600多亿真金白银(数据来源:亿欧智库AI创投数据库)。尤其在2017年下半年之后,各细分赛道的市场竞争格局初定,投资阶段进入中后期,一些企业的融资额已经高得令人咂舌:单笔融资金额超十亿,总融资金额过百亿。

建团队、搞数据、练模型、做产品……大笔钞票烧了三四年,2018年确实该有回头钱了。亿欧智库的大体判断是,2018年将是人工智能商业落地的元年。一个显著的变化是,去年创始人还在拿数据和算法讲故事,今年则开始强调大订单与大客户。尤其是在“独角兽企业”上市发展战略的作用下,努力做营收成为AI独角兽今年的重任。

但是,这事儿没有说起来那么轻松和顺利。

最近,亿欧智库大量走访国内的AI企业与VC,为“2018中国AI商业落地100强榜单”及相关研究报告做准备。榜单和研究报告将于6月13日的“2018全球智能+新商业峰会”上公开发布。这篇文章,我们先来简单分享一些研究成果。

或平步青云,或举步维艰

人工智能在各行业的商业落地速度显然不同。从主流行业来看,金融和安防的商业化进展最快,而自动驾驶、AI芯片领域企业2019年将有不错的营收表现,医疗商业落地仍需几年。

金融领域,AI企业去年已经有了不错的营收表现。究其原因,除了金融离钱最近以外,需求驱动是关键因素。例如,金融的核心是风险控制,金融机构与平台对于更有效的风控技术方案有着迫切的需求。所以,国内一大批企业利用AI建立智能化的风控模型,并开始投入商业运营之中。

安防领域,依靠政策支持,商业落地速度较快。中国政府拿出几万亿投入公共安全、智慧城市,对AI安防企业是巨大的政策利好。据了解,去年商汤、旷视营收中的70%来自安防。当然,初创企业将直面大厂在渠道、资金、技术等各方面的压制,下文中我们会做讨论。

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