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底层技术变现 人工智能的第二次浪潮到来

时间:2018-05-10 17:00  编辑:眼爆科技

2018年谷歌I/O开发者大会于美国当地时间5月8日举办,谷歌发言人在会上表示将大力发展AI,并将应用在公司日后的大部分研发中。同时也表示谷歌开发平台将需要更多研发者利用AI进行开发,这是今年谷歌下的最大决定。作为一家领先的科技企业,在手机视觉传达也公布了最新研发成果——Google Lens.并更新了GooglePHotos.利用摄像头进行照片识别,及AR导航等。大方向已经指明,视觉是AI最直接的反映。

所以计算机视觉成为最先被广大消费者认可且认定为AI早期可看到的形态。你能通过手机摄像头进行面部识别解锁,通过摄像头进行购物。利用AI底层技术实现对面部的细节捕捉,通过数据的深度学习技术,准确的识别面部特征,保证安全性。

AI视觉项目再成熟

商汤、旷视、云从等厂商分别在计算机视觉领域拥有世界领先的AI技术,而对时下AI定义他们的企业时,他们对单一定位并不完全认同。商汤科技CEO徐立在其举办的人工智能峰会上提到,商汤建立三年,理念是让AI引领人类进步,而最能让人摸得着的就是视觉传达方面,所以商汤研发的多种应用视觉应用已经落地,对AI的应用诠释不再停留在论文的表达。

旷视作为专注视觉人脸识别的企业,在AI人脸识别方面的专注获得了如今更多的关注。GMIC大会上,旷视副总裁谢忆楠说道:“旷视人脸识别已经成熟,目前已经把自身定位为AI+IOT的位置,人脸识别的应用场景已经在不同的硬件设备上得以体现,但什么能把这些孤立的硬件连接在一起,是物联网,是大数据运算下的万物互联。各类不同的硬件设备都可以是一台具有互联动能的终端,通过IOT进行连接,从而形成一张网,通过IOT来组建不同的解决方案,为不同的应需客户提供需要,这对于底层技术来说是至关重要的。”所以AI的能力虽孤立在不同的场景及环境下,但社会是一张大网,需要更多的连接性才能将AI的全部实力得以展现。为此,不同的企业也在做“连接性”的研究,类似通信行业在5G到来时的全球连接的设想。

人人都觉得人脸识别就是AI最简单的体现,但是在面部识别的背后隐藏着超过亿次的计算,同时为了获得更加准确的数据,他们会与更多能够获取面部特征的企业进行合作,把亚洲乃至全球的面部特征尽可能的录入数据库,以求对识别准确性再次提高。谢忆楠也说过,对于面部识别这项技术,从一到九可能很容易,但是从九到十确是非常困难的存在,每一次提升都是一次“奇迹”的出现。

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