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没有工业物联网,人工智能将无的放矢

时间:2018-04-12 11:56  编辑:眼爆科技

虽然人工智能已经火得一塌糊涂,但在过去的一段时间内,它与工业物联网(IIoT)结合的重要性却仍未能得到应有的重视。

据预计,物联网技术的市场价值将在2015年至2020年内达到6万亿美元,但不可思议的是,这样一个“香饽饽”却在当下的技术风口中遇冷。甚至,人工智能、区块链这样一些概念和技术在风头上也已经盖过了物联网。

对此,近来逐渐有专家开始提出,如果没有IIoT作为根基,人工智能将缺少非常重要的立足之地。他们表示,人工智能的应用需要大量的数据,而仅依靠机器学习和人工智能本身的技术,要想充分挖掘数据的价值是非常难的。

人工智能与工业物联网:相辅相成

没有了数据,也就没有了人工智能; 而物联网的价值,则在于提供海量数据。在消费品领域,物联网常常被定义为智能音箱或者智能冰箱等实际产品。但着眼于工业,物联网的工业化应用显然要比消费级更具规模也更为复杂。

通过将联网传感器技术整合至工业流程中,工业物联网能够收集生产线和供应链中实时产生的数据,再结合人工智能进行数据分析和决策,这将在工业领域带来巨大影响。

据统计,到2021年全球物联网设备所将创造的数据总量将达到每年847 ZB,这远高于2016年全年产生的数据量(218 ZB)。普华永道数字化供应链战略负责人Jens Wunderlin表示:“物联网最基本的特点在于提供一种连接技术,确保我们能够从任何对象当中实时获取特定数据。但接下来的问题是——我们该如何处理这些数据,以及如何在业务场景中落地,从而推动企业自身的运营。”

▲普华永道数字化供应链战略负责人Jens Wunderlin

而解决办法就是,将人工智能技术引入工业,由它来处理工业物联网生成的大量数据。

Wunderlin介绍,这样的案例已经“无处不在”。在工业设计流程当中,由机器学习驱动的预测能力,将推动工业自动化的发展,同时在很大程度上降低成本。举例来说,通过人工智能与智能传感器的结合,系统不仅能够预测机器与设备何时何地需要接受高精度维护,同时还可以根据实际生产需求快速响应,并调整产量。而随着设备停机时间的缩短,整个生产线的流程优化效果也将产生巨大的实际价值。与此同时,整个供应链中的联网设备所产生的实时数据,也将为机器学习与预测分析提供大量具有参考价值的信息。

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