假新闻、旧消息、低俗内容……罪魁祸首竟是AI?

科技动态 2019-12-05 00:3085未知admin

假新闻、旧消息、低俗内容等等这些,充斥着每日网络媒体平台。

对于读者来讲,唯恐避之不及。我们这才发现罪魁祸首竟是所谓的技术!

很大程度上,技术的滥用,让内容创作缺乏信息价值或审美追求,让模型和分发机制只追求以流量和效率。

过去两年,以标签、算法、策略和数据为基础的机器学习技术,在内容推荐、新闻创作上的应用,呈现爆发态势。几乎所有的内容分发平台/通道都引入了推荐系统机制,更多的传统媒体开始引入机器新闻写作机器人,共同的诉求无疑是为了更深入地挖掘和满足用户需求。

技术对于内容分发和创作来讲,已是一个越来越重要的工具。5G、人工智能、大数据、AR/VR、物联网等新技术的逐步成熟,让内容生产与分发有更多的想象空间。

如何利用好这些新技术,腾讯新闻算法团队提出一个新观点:人机协同机制。一方面会在生产、准入、处理、分发到体验各个环节,面向5G、AI、IoT等新技术布局;另一方面不会依赖技术,而是将技术作为工具,基于人机协同,给用户更高的价值密度体验,增加用户与内容创作者的连接。

那么在此之前,我们先来看看资讯内容消费从分发方式、受众人群、关注点、呈现形式上究竟迎来了怎样的趋势和变化。

以下,雷锋网根据腾讯企鹅智库最新公布的《2019-2010内容产业趋势报告》为大家解析一二。

内容消费迎来分发升级

数据显示,超过七成用户浏览资讯信息流的体验下降临界点在12篇以内,整体体验下降的中位数为9.16篇。

资讯产品通过算法识别用户需求,然后提供给每个用户符合其兴趣的爱好的内容。但从使用体验看,感到满意的用户渗透率为46.7%。

其中,相较于一二线城市,四五线以下城市的满意度略高于50%;同时,不同年龄段的用户均对内容分发效率有着共同的感知。

报告指出,可以通过分发升级解决内容质量、需求偏差、效率衰减、视野孤岛、过度沉浸等五个关键难题。

全民刚需去低质化

数据显示,在反馈看资讯时遇到的问题时,接近七成用户表示有很多标题党新闻,导致点进去被欺骗;接近六成用户认为不知道在哪儿看真正有价值的、重要的内容。这些问题在高学历的中青年用户中更为突出。

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